Projeto de pesquisa e inovação que objetivou o desenvolvimento de uma plataforma tecnológica para a definição de um ecossistema de dados da graduação entre as Instituições Federais de Ensino Superior (IFES) que fazem parte da Andifes (Associação Nacional dos Dirigentes das IFES). A tecnologia vem sendo utilizada pelas Pró-reitorias de graduação/ensino das IFES.
O projeto objetiva compilar e estudar dados da Educação Básica do Estado da Paraíba, visando criar um modelo de Ecossistema de Gestão da Educação Básica do Estado da Paraíba (EcoEdu.PB), como uma ferramenta informatizada de gestão de dados quantitativos e qualitativos, que propiciará um diagnóstico mais efetivo e eficiente, por meio do Mapa da Educação Básica do Estado da Paraíba. Este projeto foi aprovado no edital Nº 35/2021, da Secretaria de Estado da Educação e da Ciência e Tecnologia (Seect) e Fundação de Apoio à Pesquisa do Estado da Paraíba (Fapesq).
A MGITECH é uma empresa de tecnologia que, através de um ecossistema de parceiros, cria e fornece soluções que conectam o mundo físico ao digital, permitindo assim acessar e coletar informações em campo de forma simples, rápida, mais automatizada e com alta disponibilidade. A empresa buscou na Universidade a oportunidade de ampliar seus esforços em inovação e encontrou no LAGID uma equipe para ajudar nessa missão. Este projeto de inovação tem como objetivo contribuir com o desenvolvimento da competência analítica da empresa MGITECH para o acompanhamento de métricas e indicadores por meio de conceitos de Business Intelligence (BI - Inteligência de Negócio).
O Datathon SID é um projeto de ensino que utiliza os conceitos de Hackathon como estratégia de ensino ativa para criar um ambiente colaborativo e de inovação para que os estudantes aprendam de forma experiencial. O termo "Datathon" é um adaptação ao Hackathon– evento promovido por organizações públicas e privadas para fomentar a inovação aberta a partir de um tema ou desafio específico. Na disciplina os alunos são organizados em times e precisam desenvolver produtos de dados e um pitch envolvendo o tema proposto.