Monitoramento e Gestão de Dívida Técnica em Engenharia de Software
O objetivo deste projeto de pesquisa é (1) investigar experimentalmente a ocorrência de dívidas técnicas em engenharia de software; e, (2) propor e avaliar abordagens para sua prevenção, sua identificação, seu monitoramento, e seu pagamento. Na primeira dimensão, buscar-se-á investigar o estado da prática e tendências da indústria sobre DT incluindo status quo, causas que levam à sua ocorrência, ações preventivas para evitar dívidas, efeitos de sua existência, como esses problemas se manifestam no processo de desenvolvimento de software e como as equipes de desenvolvimento reagem quando estão cientes da presença de itens de dívida em seus projetos. Na segunda dimensão, buscar-se-á o desenvolvimento e a avaliação de artefatos e ferramental para prevenção, identificação, monitoramento, e apoio ao pagamento de itens de dívida técnica.
Funding: Edital CNPq - Bolsa Produtividade em Pesquisa Nº 09/2020
Team: Manoel Gomes de Mendonça Neto - Coordenador / Rodrigo Oliveira Spínola / Thiago Souto Mendes / Felipe Gustavo Souza Gomes / Emmanuel Sávio Silva Freire / Gláucya Boechat / Lucinéia Souza.
InsighTD
InsighTD is a globally distributed family of industrial surveys on TD. Its goal is to investigate the state of practice and industry trends in the TD area including the status quo, the causes that lead to TD occurrence, the effects of its existence, how these problems manifest themselves in the software development process, and how software development teams react when they are aware of the presence of debt items in their projects. More information about the project are avaliable at http://www.td-survey.com/.
Funding: CAPES and Laureate International Universities
Team: Rodrigo Spínola - Coordenador / Manoel Mendonça / Sávio Freire / Nicolli Rios / Verusca Rocha / Lucinéia Souza / Gabriel Soares / Adriano Borges / Clara Berenguer Ledo / Andres Diaz-Pace / Emanuel Irrazábal / Guillermo Rodriguez / Boris Pérez / Juan Pablo Brito / Hernán Astudillo / Cristian Camilo Castellanos / Darío Correal / Gustavo Lopez / Alexia Paxeco / Valentina Lenarduzzi / Davide Taibi / Mitali Chugh / Neeraj Chugh / Francesca A. Fontana / Antonio Martini / Abdullah Aldaeej / Mohammad Alshayeb / Robert Ramač / Vladimir Mandić / Nebojša Taušan / Clemente Izurieta / Davide Falessi / Carolyn Seaman
Integração e Entrega Contínua de Software em um Laboratório Vivo de Cidades Inteligentes
O Projeto irá definir estratégias para implantação de entrega contínua em um Living Lab de Cidade Inteligentes, mais precisamente estratégias para teste e implantação em ambientes de produção em provedores de infraestrutura como serviço (IaaS, do inglês infrastructure as a service), a exemplo do Amazon Web Services. Deverão ser considerados a infraestrutura e o processo de desenvolvimento existentes na proposição de uma solução de baixo impacto para os desenvolvedores de projetos do Living Lab de Cidades Inteligentes do Parque Tecnológico da Bahia, denominado de Espaço Inovar.
Funding: SECTI-BA
Team: Manoel Gomes de Mendonça Neto - Coordenador / Rodrigo Rocha Gomes e Souza / Cássio Vinícius Serafim Prazeres.
Uso de Recursos de Visualização na Identificação e Gerenciamento de Dividas Técnicas na Evolução e Manutenção de Sistemas de Software / 2014 - 2018
O objetivo desta pesquisa é investigar quais mecanismos possibilitam a identificação da dívida técnica em projetos de software, seja em atividades de requisitos, projeto, codificação ou testes, utilizando recursos de visualização de software. A partir da identificação destes mecanismos, é preciso, como complemento, investigar como o resultado do uso destes mecanismos pode ser gerenciado. Sendo assim, o projeto de pesquisa proposto irá atingir dois objetivos: 1.Apoiar o desenvolvimento de mecanismos que possibilitam a identificação da dívida técnica em projetos de software utilizando recursos de visualização de software. Ao final, o mecanismo proposto será avaliado baseado em dados provenientes de estudos experimentais coletados em projetos de manutenção de software em andamento. 2.Apoiar o desenvolvimento e avaliação, com base na teoria emergente (a partir do objetivo específico 1), de um ambiente de gerenciamento da dívida técnica que seja útil, significativo e de uso prático para os profissionais envolvidos com o desenvolvimento e avaliação de medidas para os vários elementos da dívida técnica.
Funding: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Universal R$ 35.944,00
Team: Manoel Gomes de Mendonça Neto - Coordenador / Forrest Shull / Mário André de Freitas Farias / Thiago Souto Mendes -/ Renato Lima Novais / Nicolli Souza Rios Alves / Carolyn Budinger Seaman / Leilane Ferreira Ribeiro / Rodrigo Oliveira Spínola / Vivyane Coelho Caires / Rodrigo Silva de Araújo / Henrique Frota Soares.
RESCUER: Reliable and Smart Analysis of Crowdsourcing Information for Emergency and Crisis Management / 2013 - 2019
RESCUER aims at developing a smart and interoperable computer platform for using crowdsourcing information mashed up with open data to support emergency and crisis management. The RESCUER platform will be capable of gathering crowdsourcing information in real-time (as close to the place and time of the incident as possible by 1) providing user interaction mechanisms especially developed to be used in emergency situations, 2) greatly improving situational awareness in a command centre in a timely manner, through novel multimedia data analysis methods and effective visualisation and manipulation mechanisms, 3) semi-automatically providing official and accurate announcement of emergencies to the affected community and general public through an efficient approach for deriving specific documents from generic ones. Furthermore, RESCUER will support ad-hoc communication.Both European and Brazilian industries will benefit from the project results, several of which have the potential for becoming at least de facto standards. As industrial areas periodically simulate incidents for training purposes, the RESCUER platform can be experimentally validated before the Olympic Summer Games in 2016. Moreover, a partial but operational version of it can be experimentally validated before the World FIFA Cup in 2014.
Projeto certificado pela empresa MTM TECNOLOGIA E INFORMATICA LTDA - ME em 11/08/2014.
Funding: CNPq-UE
Team: Manoel Gomes de Mendonça Neto - Coordenador / Gustavo Uanús Perez / Karina Villela de Carvalho Lima -/ Agma Juci Machado Traina / Rita Suzana Pitangueira Maciel / Elisa Yumi Nakagawa / Eduardo Santana de Almeida / Adolfo Almeida Duran / Dominik Rost / Paulo Roberto Maia Simões Júnior / Andreas Heinz / Matthias Breyer / Silas Graffy / Paul Lukowicz / Tobias Franke / Dominik Magin / Juan Torres Arjona / Renato Lima Novais / Vaninha Vieira dos Santos