🧠 Las redes neuronales son algoritmos de aprendizaje automático inspirados en el cerebro humano.

🔄 Aprenden de datos y se adaptan ajustando sus parámetros internos con la exposición a nuevos datos.

🖼️ Tienen distintas capas: entrada, ocultas y salida, procesando información y generando respuestas.

🧐 Usos: Procesamiento de información compleja, adaptabilidad, reconocimiento de patrones, automatización de tareas, mejora de decisiones y avances en investigación médica.

🧩 Tipos de redes neuronales: feedforward (FNN), convolucionales (CNN) y recurrentes (RNN) con distintas aplicaciones.

🌟 Son herramientas poderosas utilizadas en tecnología cotidiana y avances científicos, siendo un campo activo de investigación.