Propuesta inspirada en:

• Miller, M. (2024). AI in the classroom: What’s cheating? What’s OK? Ditch That Textbook.

• Perkins, M., Furze, L., Roe, J., MacVaugh, J.(2024). The Artificial Intelligence Assessment Scale (AIAS): A Framework for Ethical Integration of Generative AI in Educational Assessment. Journal of University Teaching and Learning Practice, 21(6). https://doi.org/10.53761/q3azde36 

Origen del marco

• Características clave del marco
  1. Generalización y claridad:
     •    Diseñado para clarificar el uso de la IA en el entorno educativo, tanto para estudiantes como para docentes.
     •    Facilita un marco comprensible que promueve la transparencia y el entendimiento sobre el uso de la IA en el aula.
  2. Delimitación de fronteras:
     •    Establece límites claros sobre el grado de intervención de la IA en función de los objetivos educativos.
     •    Incluye consideraciones éticas como el plagio y la integridad académica.
  3. Integración curricular:
     •    Proporciona una guía estructurada para incorporar la IA en el currículo.
     •    Ayuda a maximizar los beneficios educativos de la IA mientras se minimizan los riesgos de su mal uso.
• Progresión del marco

Resumen de la integración de la IA generativa

La escala consta de 6 niveles. El primer nivel, que se añade por coherencia, es la ausencia de IA, motivo por el que se le ha numerado como 0.

Nivel 0 – Trabajo completamente humano

No hay uso de IA en ninguna etapa. Todo el contenido, ideas y estructura son generados exclusivamente por el humano utilizando recursos tradicionales.

Nivel 1 – Asistencia técnica por IA

La IA se utiliza solo para tareas mecánicas como corrección ortográfica, formateo o reorganización de información existente. No genera contenido nuevo ni influye en las ideas.

Nivel 2 – Planificación y estructuración asistida por IA

La IA ayuda en la generación inicial de ideas y en la estructuración del trabajo, pero todo el contenido final es desarrollado por el humano. La IA no produce contenidos para el producto final, pero sí influye en las ideas.

Nivel 3 – Asistencia parcial de IA con control humano

La IA genera parte del contenido. El humano revisa, adapta y mejora este contenido. La interacción es principalmente unidireccional: la IA produce, el humano revisa y modifica. El humano integra el contenido de la IA en un todo coherente. La extensión del contenido final generado por la IA no supera al del humano.

Nivel 4 – Colaboración avanzada humano-IA

Hay un diálogo continuo y bidireccional entre humano y IA, con iteraciones frecuentes. El humano guía activamente a la IA durante todo el proceso, refinando su contenido a través de la conversación continuada. El resultado es una fusión estrecha del trabajo de ambos. La extensión del contenido final generado por la IA puede superar a la del humano.

Nivel 5. Supervisión humana de IA autónoma

La IA genera el contenido de forma autónoma, con el humano actuando como supervisor. El humano establece los parámetros iniciales, pero la IA desarrolla el trabajo con mínima o nula intervención durante el proceso. El contenido generado se utiliza posteriormente como material de referencia o punto de partida para realizar otras tareas educativas, sin que sea necesario modificarlo.