【講義概要】
この講義では，都市・地域で起こる様々な経済事象の分析を，ミクロ経済学の枠組みを応用して行う方法を解説する．まず，都市内・都市間それぞれの経済活動の空間分布を論じる理論モデルを概観する．次に，それらモデルの含意を踏まえつつ，特定の都市・地域の事例や統計データの背後にある様々な経済学的メカニズムを解釈する．
【授業計画】
イントロダクション：地域経済学の考え方
都市・地域の経済主体：需要・供給曲線の背後にあるメカニズム
都市・地域の経済主体：満足度（効用）を最大にする消費者
都市・地域の経済主体：儲け（利潤）を最大にする生産者
データから都市・地域を見る方法
都市内の消費者行動：単一中心都市モデル（都市住民の効用最大化）
都市内の消費者行動：単一中心都市モデル（空間均衡の考え方）
都市内の消費者行動：単一中心都市モデルは現実の都市空間を説明可能か
都市内の生産者行動：都市集積（外部性と産業集積）
都市内の生産者行動：都市集積（集積と賃金の関係）
都市内の生産者行動：データから集積の利益を測る
都市間のモノの移動：地域間交易の理論
都市間のヒトの移動：地域間格差の理論
データから見る都市間のモノ・ヒトの移動：重力モデル
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【授業概要】
本講義では，ミクロ経済学や統計学というアプローチを用いて，交通運輸という事象を分析するための方法を講述する．市場としての交通が持つ性質を，需要・供給分析に基づいて記述するとともに，交通社会基盤が地域経済にもたらす様々な影響を検証する為の方法を解説する．
【授業計画】
ガイダンス：交通とは何か
ミクロ経済学の基礎：需要供給分析
ミクロ経済学の基礎：市場均衡
統計学の基礎：回帰分析
交通需要：交通サービスの特徴・時間価値
交通需要：発展的な交通⼿段選択要因の検証⼿法
交通供給：規模の経済
交通供給：範囲の経済と自然独占
交通社会資本の経済効果：社会資本とその評価
交通社会資本の広範な経済効果の計測
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【講義概要】
本講義では，（1）データの前処理，（2）データの探索的解析，（3）データの計量分析のそれぞれに焦点を当て，R言語による演習を通じ，体系的な知識の修得を行うことを目指す．また，近年の実証分析で活用が進みつつあるオルタナティブ・データについて，実証分析で活用することの意義を学んだ上で，取得から分析までを実践する方法を学ぶ．
【授業計画】
イントロダクション
実証分析の論文・レポートとは
記述統計
データの基本操作
データの可視化
データの集め方
推測統計と回帰分析
発展的な回帰分析手法
オルタナティブ・データ入門
空間データ分析の基礎
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【講義概要】
標準的なミクロデータの計量経済学的分析手法を習得し，実際のデータを分析するための計量モデルを構築し，実証分析結果のレポートを作成する能力を身に付ける．また，R言語による演習を通じ，データ分析からレポーティングに至る実践的なプロセスを習得する．
【授業計画】
ミクロ計量経済学とは
確率統計の復習
線形代数の復習
重回帰モデル
古典的線形回帰モデル（classical regression model; CRM）
重回帰モデルの応用
定式化の誤り
CRMでないモデル
誤差項と説明変数の相関
操作変数法
固定効果法
最尤法
質的従属変数
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