2026.01.15 笠松 秀輔 准教授 山形大学
First-principles statistical thermodynamics for complex oxides accelerated by machine learning
2025.11.27 岡崎 圭一 准教授 分子科学研究所
Elucidating and Controlling Functional Dynamics of Biomolecular Machines Using Molecular Simulations and Machine Learning
2025.10.09 Pavel Sidorov准教授 北海道大学 From experiments, to experiments: lab meets informatics
安村 駿作 助教 東京大学 ニューラルネットワークポテンシャルを活用した固体触媒開発の可能性
2025.08.26 松村 祥宏 博士 北海道大学
Information Science Approaches for Molecular Discovery and Reaction Pathway Finding with Limited Data
Dr. Abraham Castro Garcia 物質・材料研究機構
Data-driven study of biomass conversion processes and electrocatalyst synthesis
2025.01.28 林 慶浩 助教 統計数理研究所
Sim2Realマテリアルズインフォマティクス： 高分子材料データの乏しさを分子シミュレーションにより克服する
2024.12.25 高山 大鑑 准教授 奈良先端科学技術大学院大学
触媒化学の理論と機械学習の複合的利用による新規合金触媒の設計
2024.11.28 木村 勇太 助教 東北大学 多次元オペランド可視化計測とデータ解析技術の融合に基づく蓄電池電極設計の最適化
久間 馨 助教 信州大学 汎用ニューラルネットワークポテンシャルを活用した材料科学
2024.10.16 増田 造 助教 東京大学 高分子からなる柔らかい界面の機械学習モデリング
林 亮秀 博士 Preferred Networks 反応経路を生成するニューラルネットワークの開発
2024.09.06 Hayato SHIBA 准教授 The University of Hyogo
Machine Learning Glassy Dynamics - Current Status and Possible Applications
神山 梓 氏 本田技術研究所 データ駆動型研究の自動車触媒への実践的応用
2024.07.23 Keisuke TAKAHASHI 北海道大学 Catalyst Informatics: Revolutionizing Catalyst Design through Data-Driven Approaches
高原 渉 氏 日立製作所 マテリアルズ・インフォマティクスの実践活用にむけたスキルアップ
2024.06.25 菅原 勇貴 助教 東京工業大学 データ駆動型研究を取り入れた材料開発の取り組み
日向貴洋 様 ENEOS株式会社 石化成分製造最適化技術開発
2024.05.22 鈴木 雄太 博士 トヨタ自動車株式会社 深層学習を用いた結晶構造の表現と生成、物性予測
2024.01.16 澁田 靖 教授 東京大学 大規模分子動力学シミュレーションと深層生成モデルを活用した材料組織予測
2023.12.20 松田 翔一 チームリーダー 物質・材料研究機構 自動実験ロボットとデータ科学の連携による蓄電池用電解液材料の探索加速
山田 哲也 助教 信州大学 ハイスループット液相結晶育成に向けた自動実験ロボットシステムの開発
2023.11.17 清水 康司 助教 東京大学 ニューラルネットワークポテンシャルの固体材料科学における応用事例
草田 康平 准教授 京都大学 新規ナノ物質合成手法の開発と触媒への応用
2023.10.11 Le Bin Ho 助教 東北大学 Quantum Machine Learning and Quantum Neural Network
Nguyen Tien Quang 特任助教 信州大学
Unraveling Atomic Ordering in Alloy through Combined Wang-Landau Sampling and Universal Neural Network Potential
2023.07.13 松中 大介 教授 信州大学 固体材料の力学特性に関する計算科学的研究と機械学習ポテンシャル
長田 光正 准教授 信州大学 機械学習の素人が論文出版に至るまで
2023.05.31 水上 渉 准教授 大阪大学 量子コンピュータｘ第一原理計算：古典コンピューティングとのより高度な融合を目指して
吉岡 信行 助教 東京大学 ニューラルネットワークで探る量子多体物性
2023.04.20 小嗣 真人 教授 東京理科大学 拡張型ランダウ自由エネルギーモデルによる磁気機能の因果解析
2023.02.07 尾野 秀樹 様 ENEOS株式会社 ENEOSの研究開発とMatlantisの活用状況・展望
小鷹 浩毅 様 ENEOS株式会社 Matlantisを用いた新規触媒材料の探索
2022.12.12 Watcharop Chaikittisilp博士 物質・材料研究機構
Accelerating the Experimental Search of Nanoporous Catalytic Materials:A Data-Driven Approach
2022.11.07 Fabian Weber 博士 中央大学 Machine learning-assisted design principle search for singlet fission
石川 敦之 博士 物質・材料研究機構 機械学習と反応速度論による不均一系触媒反応への理論的
2022.10.12 高本 聡 博士 (株)Preferred Networks 任意の元素の組み合わせに適用可能なニューラルネットワークポテンシャルの開発
神田 元紀 博士 理化学研究所 細胞培養の自律化とロボティックバイオロジー
2022.08.03 下山 裕介 教授 東京工業大学 デジタル分子媒体による溶液物性・結晶形成の予測
中田 彩子 博士 物質・材料研究機構 大規模第一原理計算手法の開発と複雑、不規則材料への応用
2022.07.15 鳥屋尾 隆 助教 北海道大学触媒科学研究所 データ科学駆動型固体触媒研究
橋本 佳男 教授 信州大学先鋭材料研究所 「マテリアル先端リサーチインフラ」によるデータ収集
2022.06.08 水牧 仁一朗 博士 高輝度光科学研究センター 放射光科学への機械学習の適用
林 憲一 特任教授 信州大学社会基盤研究所 2025年AIネイティブ世代がやってくる
山田 哲也 助教 信州大学工学部物質化学科 フラックス法結晶成長予測における原料因子の重要性
2022.04.27 中山 将伸 教授 名古屋工業大学大学院工学研究科 データベースの外を探すマテリアルズ・インフォマティクス
2022.03.11 向田 志保 博士 三井化学株式会社デジタルトランスフォーメーション推進室 DXを活用した材料開発における推進支援
2021.12.16 丸山 稔 教授 信州大学工学部電子情報システム工学科 生成モデルの学習とその応用