"생물정보학 프로그램 가속을 위한 Processing-in-Memory 구조 및 관리 기법" 연구

본 연구는 차세대 컴퓨팅 디바이스로 떠오르는, 메모리 기반 프로세싱 장치(PIM)를 활용하여, 생물정보학과 관련된 프로그램들의 처리를 가속할 수 있는 구조를 개발하는 것을 목표로 한다.

[연구 그룹]

• KNU SCENT Lab (Lead-PI: Professor Yongtae Kim)

  • https://sites.google.com/view/knuscent

• KNU COBI Lab (PI: Professor Inuk Jung)

  • https://cobi.knu.ac.kr/

• KNU MECCA Lab (PI: Professor Myungsuk Kim)

  • https://sites.google.com/view/mecca-knu

• KNU NCSL

  • (Yes, we are.)

[Publications]

• TBA

"xPU 및 다중 계층 메모리 시스템 기반의 초고성능 이종컴퓨팅 시스템 구축" 연구

본 연구는 xPU (CPU, GPU, NPU, DPU, QPU, NDPU ...) 및 다중 계층 메모리 (Near-Far Memory & Pooled Memory with CXL) 기반의 이종 컴퓨팅 구조 설계, 관리 기법 및 프로그래밍 모델 수립 등 다양한 관점에서의 초고성능 이종컴퓨팅 시스템 구축과 관련된 연구를 수행하고자 한다.

[공동 연구진]

• 경북대학교 남덕윤 교수님 (HPC Lab)

[Publications]

• TBA

"CXL 인터페이스 기반의 다중 GPU 환경을 위한,
확장가능한 Near-Far 메모리 아키텍처" 연구

본 연구는 다중 GPU 환경에서의 메모리 병목 현상을 해소하기 위해, (1) 차세대 비휘발성 메모리 소자 (eNVM) 및 스토리지급 메모리 (Stoage Class Memory; SCM) 기반의 Far Memory와 (2) 높은 대역폭 및 낮은 지연시간을 가지는 HBM 기반의 Near Memory 시스템으로 구성된 Near-Far Memory Architecture를 설계하고자 한다.

[연구 그룹]

• A Smart Near-Far Memory Architecture for Data-intensive Workloads

  • Yonsei-Samsung Joint Research Program, Samsung Electronics (2021 ~ )

  • Project PI: Prof. Bernd Burgstaller, Yonsei Univ

[Publications]

• Comprehensive Design Space Exploration for Graph Neural Network Aggregation on GPUs

  • Hyunwoo Nam, Jay Hwan, Shinhyung Yang, Yeonsoo Kim, Jeonggeun Kim, Bernd Burgstaller*

  • IEEE Computer Architecture Letters, 2025