Cloud & Distributed Systems (CLODIS) Lab


Welcome to Cloud & Distributed Systems Lab at KNU

경북대학교 클라우드 & 분산시스템 연구실

Director: Professor Byungchul Tak (탁병철 교수)

● Member Lab of ERC, The Engineering Research Center, Year 2021~2028 (선도연구센터지원사업 공학분야  참여 연구실, 2021년~2028년)

● KNU CSE BK21 FOUR Project Member Lab (경북대 컴퓨터학부 4단계 BK21 사업 참여 연구실)

Cisco Research Grant Recipient (Cybersecurity Research)

The mission of our lab is to develop advanced techniques for managing a large number of distributed system nodes in a cloud environment. Our research area includes:

We strive to develop techniques that help run distributed software components in distributed systems made of a large number of computing nodes. These techniques start from understanding the system states via theoretical and empirical analysis. Then, we actively borrow state-of-the-art techniques from other fields and apply them to our problems. Therefore, we need to have strong background knowledge not only in the operating system, computer architectures, and distributed systems, but also in data mining, and AI(Artificial Intelligence), as well as DL(Deep Learning) domains. Data generated from large-scale cloud systems are overwhelming for humans to manually process. We must have an automated data processing pipeline to be able to comprehend these machine-generated data.

Current research in our lab includes diverse topics related to cloud computing systems. We especially focus on scalable and stable distributed systems and application solutions. Specific research topics are:

In addition to these, we work on the following closely related fields: Big data processing, Query Processing, Data Mining, NLP, Statistics, Artificial Intelligence, Deep Learning, Data Visualization, and Information Retrieval.


(추가적인 프로젝트 내용은 Research 페이지 참조.)

Announcements

클라우드 컴퓨터 시스템 분야에 관심이 많고, 최신의 인공지능 기법을 습득하여 깊이 있는 연구를 하고자 하는 석사/박사 과정 학생을 모집합니다.

클라우드 및 대규모 시스템 분야의 연구를 수행할 석/박사 과정 학생을 모집합니다. 인공지능 분야의 기술들이 빠르게 발전함에 따라 인공지능/딥러닝 기법을 사용하여 클라우드 시스템의 문제를 해결하는 연구 방향이 크게 주목받고 활기를 띄고 있습니다. CLODIS Lab에서는 인공지능/딥러인 기법 자체의 개발이 아닌, 이를 사용하여 실질적인 클라우드 시스템의 문제들을 해결하는 것이 초점을 맞추고 있습니다. 현존하는 최신 인공지능/딥러닝 기법을 깊이있게 공부하여 클라우드에 적용함으로써 우수한 연구 결과를 내고자 하는 학생들의 지원을 바랍니다.

현재 업계에서는 대규모 클라우드 시스템을 기반으로 하는 서비스들이 빠른 속도로 발전하고 있어 이 분야의 취업기회가 전체 IT분야에서 약 40%에 달하는 것으로 알려져있습니다. 인공지능 자체의 기법에 대한 연구보다는 인공지능/딥러닝 기법을 실제 문제에 적용할 수 있는 능력을 가진 인력에 대한 많은 수요가 있습니다. 졸업 시 높은 경쟁력 확보를 위해 지금 연구에서도 클라우드의 분석, 보안 등에 딥러닝 기법, NLP(자연어처리)기법, 정보이론기법, 빅데이터처리 기법 등을 적극적으로 적용하여 연구를 수행하고 있습니다. 

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