AI / KOMPUTERY KWANTOWE

Obecnie kurs SZTUCZNA INTELIGENCJA/KOMPUTERY KWANTOWE nie jest prowadzony. Więcej informacji w archiwum 

Zdjęcia z pierwszej edycji kursu na stronie FB biblioteki: https://www.facebook.com/420422851449986/photos/a.420422951449976/1310046735820922

Istnieje możliwość zorganizowania kursu np. korzystania z narzędzi AI, dla osób indywidualnych czy dla firm. Zapraszamy do kontaktu

Przykładowe tematy korzystania z AI:

O tym jak działają najprostsze sieci neuronowe, czyli podstawy sztucznej inteligencji, wyjaśniam w poniższym materiale.  

Szkicowy plan zajęć na kursie sztuczna inteligencja i komputery kwantowe:

Pierwsze kilka spotkań - zajęcia z machinelearningforkids.co.uk Rozpoznawanie tekstu, obrazów, cyfr na różnych przykładach (tworzenie asystenta, gry, trenowanie sieci do przewidywania, itp)

Kolejne spotkania:

- Aplikacja mobilna do rozpoznawania obrazów oparta o sztuczną inteligencję. Platforma do tworzenia aplikacji mobilnych Appinventor - http://appinventor.mit.edu/.

- Liczby dwójkowe. Sieci neuronowe. Funkcje aktywacji. Algorytm GAN (generative adversarial network).

- Rzeczywisto?? kwantowa. Informatyka kwantowa. Kubity i podstawowe bramki kwantowe. J?zyk OpenQASM.

- Interpretacje kwantowe. Paradoks EPR. Teoria zmiennych ukrytych i przeprowadzenie eksperymentu GHZ (Greenberger, Horne,Zeilinger) na rzeczywistych komputerach kwantowych IBM online.

- Hello World - podstawy SQL, Pythona, programu H2O.

- program H2O, klasyfikacja binarna, cross validance, Loss function, logloss, confusion matrix, ROC Curve.

- program H2O, Distributed Random Forest i inne algorytmy w praktyce.

- rozpoznawanie obrazu (wizja komputerowa) - podstawy biblioteki OpenCV

- kolejne w zależności od potrzeb i projektów np. Pytorch, NumPy, Pandas, Matplotlib, itp.