KiRI 플랫폼의 첫 화면은 6개 항의 Menu와 8개 항의 Data Bank Statistics로 구성되어 있습니다.

Menu

• My Data : KiRI Note를 사용하는 사용자의 연구활동을 통해 생성된 데이터를 관리할 수 있는 기능을 제공하고 있습니다. 연구 데이터의 열람과 데이터의 공유여부 결정은 이 메뉴에서 처리합니다.
• Trend Analysis* : KiRI DataBank에는 관련 분야의 저널에서 수집한 논문들의 indexing된 데이터를 축적하고 있습니다. 이 메뉴에서는 이 데이터로 부터 경향을 파악할 수 있는 다양한 데이터 분석툴을 제공합니다.
• Data Archive* : KiRI DataBank에 축적되어 있는 내 외부의 데이터로 부터 관심있는 영역의 데이터를 archiving할 수 있는 메뉴입니다. 이 메뉴에서 데이터를 모으고 분석이나 머신러닝을 하기 위한 데이터의 전처리 기능까지 제공합니다.
• Data Analytics* : Archive 된 데이터의 가시화를 통해 경향을 분석할 수 있는 연구개발 툴을 제공합니다.
• Property Prediction : 머신러닝의 의해 개발된 특성예측 모델을 공개하고, 이들 모델로 부터 특성을 예측할 수 있는 계산 환경을 제공합니다.
• ML R&D Platform : (개발중) Archive된 데이터를 이용하여 머신러닝할 수 있는 머신러닝 플랫폼입니다. 다양한 알고리즘 선택과 강력한 feature engineering 기능을 제공할 예정입니다.

Data Bank Statistics

• My Data (Total) : 본인이 생성한 데이터의 총 수
• My Data (Shared) : 본인이 생성한 데이터 중 공개하여 공유가 가능한 데이터 수 (생성된 데이터는 기본적으로 생성한 연구자만이 사용할 권리를 갖습니다. 데이터 생성의 목적이 달성된 후에 연구자가 공유여부를 My Data 페이지에서 선택할 수 있습니다.)
• R&D Data (Total) : KiRI system의 모든 사용자가 생성한 데이터의 총수
• R&D Data (Shared) : 모든 사용자가 생성한 데이터 중 공개되어 공유가 가능한 데이터 수
• PDFs from Journals : 관련 저널에서 추출하여 축적하고 있는 논문 수
• Data extracted from PDFs : 논문에서 추출된 데이터의 총 수 (논문에서 추출된 데이터는 모두 공유되는 데이터입니다.)
• Archived Data : 사용자가 사용하기 위해 archive한 데이터의 총 수
• Prediction Models : Property Prediction 페이지에서 활용할 수 있는 머신러닝 모델의 갯수

Data Archive는 Data Base들로 부터 관심있는 데이터를 수집하여 내 버킷에 저장하는 기능을 제공합니다. 버킷에 저장된 데이터는 Data Analytics와 ML R&D Platform 메뉴로 전달되어 데이터 분석과 머신러닝에 활용할 수 있습니다.

KiRI DataBank 뿐 아니라 외부의 데이터베이스로 부터 동시에 데이터를 검색하는 강력한 검색 기능과 데이터의 후처리 기능을 개발하고 있습니다.

Analytics는 Archive된 데이터를 이용하여 다양한 분석을 시도해 볼 수 있는 플랫폼입니다.

데이터의 visualization 을 통해 분석을 시도할 수 있도록 구축되어 있으며, 가로, 세로, marker 크기, marker 색을 이용하여 파라메터 간의 상관관계를 해석할 수 있습니다.

아직 데이터가 충분히 확보되어 있지 않습니다만, 데이터가 축적되면 유용한 R&D 툴이 될 수 있을 것입니다.