DX・AIに関する方針(経営計画書抜粋)
デジタル技術を活用して仕事の効率を上げ、お客様への価値提供を継続的に実現し、より多くのお客様に必要とされる企業となる。
【DX の目的】
DX とは、デジタル技術を活用することで、以下の実現を目指すものである。
①商品やサービスの向上
②ビジネスモデルの変革
③デジタル技術の組織・企業文化への浸透
これらの実現・浸透を通じて、より多くのお客様に必要とされる企業となることを目指す。
(1)デジタルツールの活用による業務効率化
(2)データ活用による新しい顧客価値の創造
(3)DX人財の育成
(1)フロントクルー:基幹システム
(2)リテールオフィス:POS システム
(3)ルッカースタジオ:データの可視化
(4)Lark:総合DX ツール
(5)サンクスカードアプリ:コミュニケーションツール
(6)Oneplat:納品請求書システム
(7)freee(フリー):会計労務システム
(1)業務効率化
裏方業務をデジタルツールで最適化し、業務プロセスの改善に努め、お客様への付加価値提供の最大化を目指す。
①社内情報の整理・整頓
社内情報の一元化を行い、情報を探す時間の短縮や、情報の管理の徹底を図る。そのために、情報の環境整備を行う。
②集計業務のデジタル化
集計業務(お客様アンケート、スタッフアンケート、サンクスカード集計など)は、ルッカースタジオなどを活用して自動化する。
③基幹システムのカスタム
CSV データから情報を取り込めるように、基幹システムのカスタマイズを定期的に行う。
④スケジュール&タスク管理
Lark で業務連絡、カレンダー共有、スケジュールを見える化する。
⑤ペーパレス化
転記業務や印刷業務(紙)を削減する。(ペーパーレス化の推進)
(2)データ経営
①顧客データのアクセス環境
顧客データを可視化し、(必要な権限を持つ)全スタッフがアクセスできる環境にする。(アクセス権はGoogle アカウント等により付与・管理する)
②顧客データの活用
顧客データを蓄積し、販売価格の決定、飲食店のメニュー改定、売店商品の重点販売、お客様アンケートの可視化による業務改善など、顧客への価値創造に活用する。
③意思決定の迅速化
月例会議で、数字を可視化し、意思決定のスピードアップ。
(3)DX 人材の育成
①DX 推進チーム
DX 推進チームを社内で結成し、デジタルツールの活用目的と操作技術に関する啓発活動を行う。
②DX 教育
DX人材育成のための外部研修等に、年2回以上参加する。
③DX推進プログラム
・毎月開催されるDX推進プログラムでは各部門の業務の課題を洗い出し、ITツールで改善できる業務を考える。
・半年間の実行計画の目標を定め、外部講師の方にもアドバイスをもらいながらDX推進を行う。
・社長も参加し、課題の共有を行う。
④データドリブン大会
データ活用の事例発表会を社内で開催し、操作技術と活用技術を磨く場を設ける。
AI 技術を活用することで、業務の効率化を行う。
(1)AI は、社内業務の効率化、アイデア出し、問題解決、文章生成などの業務効率の向上と知識拡大のためのツールとして活用する。
(2)AI は補助的なツールとして利用し、スタッフの役割や専門知識を尊重する。最終的な判断や責任は人間が負う。
(3)AI 活用においては、データの適切な管理、セキュリティ対策、プライバシー保護を最重要課題とする。
(4)AI はあくまで道具であり、完全ではない。出力された情報は鵜呑みにせず、必ず事実確認(ファクトチェック)や根拠の確認を行う。
(5)AI が作成した画像、動画、文章等を使用する際は、著作権、肖像権、その他の知的財産権を侵害していないか確認してから使用する。
(1)AI は業務効率化や品質向上のための補助ツールとして活用する。
●アイデア出し
●文章生成(要約、翻訳、校正含む)
●問題解決の支援
●学習・情報収集
●翻訳
●シミュレーション
●プログラミング(コード生成、デバッグ支援)
●データ分析・整理(例:画像からの表形式データ抽出)
●誤字脱字チェック
(2)AI の使い方のコツを押さえる(効果的な指示(プロンプト)の与え方を習得する。
①質問や指示は、具体的かつ明確にする。(必要に応じて、目的、背景、前提条件、期待する出力形式などを伝える)
②指示は簡潔に、必要な情報を過不足なく含める。
③一度で完璧な回答が得られない場合は、対話を通じて追加情報を提供し、精度を高める。
④AI にどのような役割(例:「あなたは経験豊富なマーケターです」)を期待するか、またどのような形式(例:箇条書き、表形式)の回答がほしいかを具体的に伝える。
⑤回答の精度を高めるために、関連する背景情報や文脈を伝える。
⑥得られた回答は必ず検証し、必要に応じて修正・加筆する。
(1)会社の許可なく、個人情報(氏名、住所、電話番号、メールアドレス、マイナンバー等)、顧客情報、社外秘情報、その他機密性の高い情報をAI に入力してはいけない。
(2)AI の生成結果を鵜呑みにし、事実確認(ファクトチェック)や検証を怠って、業務上の判断や公式な情報発信を行ってはいけない。
(3)AI を利用して、著作権、肖像権、その他の知的財産権を侵害するコンテンツ(文章、画像、動画、音楽等)を生成したり、利用したりしてはいけない。
(4)会社の許可なく、有料のAI サービスを個人的に契約・利用したり、会社の業務データを入力したりしてはいけない。
(5)AI を利用して、法令や公序良俗(こうじょりょうぞく)に反する行為、差別的な内容の生成、他者を誹謗中傷する行為などをしてはいけない。
(1)AI に関する勉強会を定期的に開催し、AI の適切な利用方法やリスクについて把握する機会を設ける。
(2)社内で使用するAI は、原則としてRAGをメインとする。(ただし、業務内容や目的に応じて他のツールの利用も検討する)
(1)AI 技術は急速に進歩するため、この方針は定期的(半年に1回~年に1回程度)に見直し、更新する。
(1)AI への指示(プロンプト)例。
① マニュアル作成
例:以下のフレームに合わせて、●●業務のマニュアルを作成してください。見出しは太字にし、Google ドキュメントにそのまま貼り付けられる形式でお願いします。(フレーム例:1. 目的、2. 基本手順、3. 具体的な操作方法、4. 注意・禁止事項、5. 目標)
②文章内容の平易化
例:この専門的な文章を、小学生にも理解できるように、より簡単な言葉で説明してください。ただし、ビジネスで使用することを前提として、重要なポイントは維持してください。
③PDF/ 文書の要約
例:添付(または以下)の文書を〇〇文字以内に要約し、重要なポイントを箇条書きで示し、簡単な目次を作成してください。
④動画/ 音声データの要約
例:YouTube 動画(または会議の録音)の文字起こしデータから、主要な議題と決定事項を要約してください。
⑤関数の生成
例:Google スプレッドシートで、A 列とB 列の両方に存在する項目(重複)をC 列に抽出する関数を作成してください。
⑥ユースケース(プロンプト)の作成
例:AIが分析する指示書・抽出形式を作成。あなたはクチコミ分析のプロフェッショナルです。添付するデータを元に、強み弱みを分析して比較する資料を作成してください。