Masterclass Ejecutiva para CEOs

El Mayor Coste de Oportunidad de la IA es No Saber Implementarla

Desbloquee la Hoja de Ruta de IA y Automatización que Generará un ROI Tangible en su Empresa.

En 180 minutos tendrás una hoja de ruta para implementar la IA y las automatizaciones en tu empresa.

Soy consciente de que la IA ya no es una opción; es el factor que definirá la rentabilidad y la supervivencia de la empresa española en los próximos años.

He visto cómo la mayoría de los líderes empresariales saben que deben integrar la Inteligencia Artificial y la Automatización, pero se enfrentan a la parálisis estratégica: confusión sobre dónde empezar, miedo a la inversión sin retorno y la falta de una hoja de ruta clara. El resultado para sus miembros es un coste de oportunidad inasumible. Sus competidores más ágiles ya están reduciendo costes un 20% y liberando a sus equipos para la innovación.

Por eso, he diseñado esta Masterclass Ejecutiva de 3 horas específicamente para los miembros de su asociación.

Mi compromiso es claro: no es una formación técnica, sino un Diagnóstico Estratégico de alto impacto. En 180 minutos, mi objetivo es eliminar esa confusión, identificar los Quick Wins de IA más rentables en sus áreas (Ventas, Marketing, Operaciones) y entregarles un plan accionable para generar un ROI tangible en 90 días, asegurando, además, el cumplimiento legal con la Ley de IA de la UE.

Es hora de que sus asociados pasen de saber que hay que hacerlo, a saber exactamente cómo empezar.

1. Introducción y Propuesta de Valor

El Problema:

Riesgo de Irrelevancia: El 80% de las interacciones B2B y B2C serán digitales para 2026. Si su empresa no está automatizando y utilizando datos, su modelo de negocio está en riesgo.
La Parálisis por Análisis: Los empresarios saben que necesitan IA, pero no saben por dónde empezar. Invierten tiempo y dinero en herramientas equivocadas o proyectos que no escalan.
La Trampa del Operacional: Sus directivos están enterrados en tareas repetitivas (administración, reporte, gestión de leads) en lugar de centrarse en la Estrategia y el Crecimiento.

La Solución:

Una Masterclass Estratégica, no técnica, diseñada para líderes. En 3 horas, transformaremos la confusión sobre la IA en una Hoja de Ruta Clara y Rentable.
Ayudamos a sus miembros a identificar los 'Quick Wins' (automatizaciones sencillas) que generan un Retorno de la Inversión (ROI) rápido, liberando tiempo y capital.
Proporcionamos el Marco de Gobernanza necesario para implementar la IA de forma segura y legal, cumpliendo con la Ley de IA de la UE.

2. A Quién Va Dirigido

Esta formación está diseñada exclusivamente para:

Perfil

CEO's, Propietarios y Gerentes Generales

Por Qué es Crucial Asistir

Necesitan la Visión Estratégica para liderar la transformación y asignar el presupuesto a proyectos que demuestran ROI.

Directores de Operaciones (COO)

Requieren el Mapa de Procesos prioritarios para automatizar la cadena de valor y optimizar el Back-Office.

Directores de Marketing y Ventas (CMO/CSO)

Buscan la forma de integrar la IA para el Crecimiento de Ingresos (Lead Scoring, Nutrición automatizada y personalización masiva).

3. Temario

Módulo 1: Fundamentos de la Inteligencia Artificial y la Automatización (El "Qué")

I. Introducción y Contexto Estratégico

1. La Transformación Digital como Imperativo: Por qué la IA y la automatización son esenciales para la supervivencia y escalabilidad en B2B y B2C, impulsadas por el avance exponencial de la tecnología.

2. El Nuevo Comprador: La preferencia por los canales digitales y la reducción del rol del vendedor tradicional (el 80% de las interacciones ocurrirán en canales digitales en 2026).

3. El Riesgo de la Inacción: La inercia empresarial y el coste de no adaptarse a las nuevas reglas del juego.

II. Conceptos Fundamentales de la IA y la Automatización

1. Definición de IA: La capacidad de las máquinas para imitar la inteligencia humana, como el aprendizaje, el razonamiento y la toma de decisiones, para realizar tareas rutinarias y simplificar procesos.

2. Tipos de Inteligencia Artificial: De lo general a lo específico:

IA Débil (ANI) vs. IA Fuerte (AGI).
Aprendizaje Automático (Machine Learning - ML): Sistemas que aprenden a partir de la experiencia y los patrones de datos sin ser programados explícitamente.
Aprendizaje Profundo (Deep Learning): Un subconjunto del ML que utiliza redes neuronales profundas para analizar diversos tipos de datos, útil para tareas cognitivas indescriptibles como el reconocimiento de imágenes.

3. La Importancia de los Datos: Los datos de los clientes son la gasolina del go-to-market digital, y su análisis efectivo debe ser una capacidad de crecimiento prioritaria.

4. Diferenciación de Tecnologías de Automatización:

RPA (Robotic Process Automation): Automatización de tareas repetitivas, sencillas y basadas en reglas (datos estructurados).
Automatización Inteligente (IA/ML/NLP): Automatiza tareas complejas que requieren decisión, interpretación y análisis predictivo.
IA Generativa (Gen AI): Creación autónoma de contenido (texto, imágenes, código, datos sintéticos) a partir de prompts.

Módulo 2: Implementación Estratégica y Retos (El "Cómo")

II. Retos y Barreras de Implementación Empresarial

1. Riesgos Financieros y de Recursos:

Costos de Implementación: Alto costo inicial de infraestructura y software. Los proyectos de IA Generativa pueden aumentar los costos hasta un 25%.
Retorno de la Inversión (ROI): La necesidad de cuantificar el valor (ROI, TVO, TRG) para obtener apoyo de la dirección.

2. Barreras Organizacionales y de Talento:

Resistencia al Cambio y Temor al Empleo: La preocupación por la pérdida de empleos en tareas rutinarias. Necesidad de capacitación y formación continua (reskilling y upskilling).
Escasez de Personal Cualificado y Calidad de Datos: Falta de científicos de datos e ingenieros de ML. La baja calidad y el sesgo de los datos como amenaza a la eficacia de los modelos.

3. Desafíos Técnicos: Integración con sistemas heredados (legacy systems) y la necesidad de arquitecturas modulares (empresa componible).

I. El Modelo B2B Phygital y la Hoja de Ruta

1. Las Tres Claves del Éxito en la Digitalización:

Hibridación Físico + Virtual (Phygital).
Integración total Marketing + Ventas (Smarketing / RevOps).
Personas Primero, Tecnología Después: la tecnología como medio, no como fin.

2. Hoja de Ruta para la Adopción:

Fase de Diagnóstico Estratégico (Starting Point): Evaluación del grado de Madurez Digital (innovadores, adoptantes, rezagados) y del potencial de los recursos disponibles.
Identificación de Procesos Candidatos para Quick Wins: Criterios para priorizar procesos con alto volumen, alta repetitividad, reglas claras y bajo riesgo de error.
Implementación: Implementación de IA y automatización según el diagnóstico estratégico, la identificación de procesos y roadmap operativo.

3. Metodología OKR: Sistema de gestión del rendimiento que ayuda a los empleados y la organización a establecer, rastrear y alcanzar sus objetivos.

Módulo 3: Tecnologías de IA Aplicada: Asistentes, Agentes y Generación de Contenido

I. IA en la Creatividad y Personalización

1. IA Generativa de Creatividades (Gen AI): Uso de LLMs para la creación de borradores de texto, micro-copy, y narrativas personalizadas.

2. Diseño Asistido por IA: Generación de activos digitales, imágenes y vídeos para campañas.

3. Propuestas de Valor de Alto Impacto: Uso de IA para generar propuestas específicas, personalizadas y adaptadas a los puntos débiles del cliente.

II. Agentes, Asistentes y LLMs Conversacionales

1. Asistentes y Chatbots de IA Conversacional:

Atención 24/7: Dispositivos siempre activos que responden consultas rutinarias y ofrecen solución inmediata.
Impacto en CX: Tiempos de resolución más rápidos y personalización en tiempo real, lo que mejora la satisfacción y fidelidad del cliente.
ROI Operativo: Ahorro por Contención del Bot y reducción del TMO/AHT (Tiempo Medio Operativo).

2. Agentes de IA Agéntica (Agentic AI):

Sistemas autónomos que planifican, razonan y actúan para lograr objetivos complejos sin supervisión constante.
Uso en la Gestión Ejecutiva: Multiagentes que organizan agendas, correos y briefings diarios, liberando hasta 10-15 horas semanales a los directivos.

Módulo 4: Casos de Uso por Áreas Funcionales e Industriales

I. Automatización del Front-Office (Marketing y Ventas)

1. Optimización del Pipeline de Ingresos:

Lead Scoring Avanzado (ML): Asignación automática de puntuación a leads (Hot/Warm/Cold) para priorizar el esfuerzo de ventas.
Nutrición de Leads (Nurturing): Creación de flujos de comunicación automáticos (Autofunnels) segmentados según la fase de compra del buyer.
Integración del CRM (RevOps): El CRM como sistema principal de información que unifica Marketing, Ventas y Experiencia del Cliente.

2. Optimización del Proceso Comercial:

Venta Virtual (Inside Sales): Empoderamiento de los vendedores con datos de cliente para interacciones de alto valor.
Posicionamiento por Respuesta (AEO): Adaptación del contenido para aparecer en respuestas directas de los modelos LLM (ej. ChatGPT, Gemini, Claude).

II. Automatización del Back-Office (Finanzas, RR. HH. y Operaciones)

1. Procesos Administrativos Críticos:

Procesamiento Inteligente de Documentos (IDP): Lectura, extracción y validación automática de datos de facturas, contratos y formularios. Reduce el costo de procesamiento hasta en un 80%.
Automatización de RR. HH.: Onboarding digital de empleados, gestión de nóminas y validación de méritos en procesos de selección masiva.

2. Data Analytics y Reporting: Recopilación y consolidación automática de datos (ETL) para generar dashboards con KPIs actualizados en tiempo real y facilitar la toma de decisiones estratégicas

III. Casos de Uso Específicos por Sector (Industria, Distribución y Servicios)

1. Industria y Manufactura:

Logística y Cadena de Suministro: Optimización de inventario, pronóstico de demanda, robótica avanzada para aumentar la productividad (ej. Ford, ABB). Automatización de embalaje para reducir costos de materiales hasta en un 30%.
Servicios: Procesamiento de licitaciones y contratación de servicios (ej. Correos) mediante RPA, IDP y ML.

2. Distribución y Retail: Recomendaciones de productos personalizadas, optimización del checkout y gestión automatizada del inventario. Detección de fraude.

3. Servicios Financieros: Detección de fraude, conciliaciones bancarias automáticas, gestión de fondos de inversión personalizada, automatización de procesos con RPA (ej. JPMorgan Chase).

4. Servicios Públicos: Uso de análisis predictivo para la gestión municipal y servicios sociales.

Módulo 5: Gobernanza, Ética y el Futuro (El "Sostenimiento")

I. Gobernanza, Riesgos y Ética de la IA

1. Gobernanza de la IA: La necesidad de establecer políticas internas, roles y responsabilidades (CoE, AI Architect, Data Scientist) y marcos de seguimiento para alinear la IA con la estrategia corporativa.

2. Riesgos Críticos: Sesgos en los datos que conducen a decisiones discriminatorias, alucinaciones (respuestas convincentes pero incorrectas o inventadas) de la IA Generativa.

3. Cumplimiento Normativo: Protección de datos (RGPD) y el marco de la Ley de IA de la UE (AI Act), incluyendo la clasificación de riesgo (Inaceptable, Alto, Limitado, Mínimo) y las obligaciones de transparencia.

4. Transparencia y Explicabilidad (XAI): La exigencia de que los algoritmos sean comprensibles y que sus decisiones puedan ser auditadas y justificadas.

II. La IA como Inteligencia Aumentada

1. El Concepto de Inteligencia Aumentada: La IA no reemplaza el juicio humano, sino que lo potencia, eliminando tareas repetitivas y liberando a los empleados para concentrarse en el pensamiento crítico, la creatividad y la estrategia.

2. Adaptación y Reskilling: El impacto en el empleo y la necesidad de desarrollar habilidades humanas (soft skills) como la adaptabilidad, el aprendizaje continuo y la creatividad para prosperar en el futuro del trabajo.

4. Entregables

Al finalizar las 3 horas, sus miembros no solo tendrán conocimiento, sino herramientas accionables:

Matriz de Priorización de Quick Wins: Cada asistente saldrá con una lista de 3 a 5 procesos de alto impacto y bajo riesgo listos para ser automatizados inmediatamente.
Modelo de Preguntas para el Proveedor de IA: Una guía para evaluar y seleccionar partners tecnológicos que realmente ofrezcan un ROI medible.
Checklist de Gobernanza Inicial: Los pasos críticos para blindar la implementación de IA ante el RGPD y la futura Ley de IA de la UE.

¿Por qué yo?

Durante mi carrera profesional he desempeñado puestos de dirección de marketing y ventas en Pymes y puestos digitales en empresas tecnológicas, lo que me aporta unos profundos conocimientos del funcionamiento de las empresas tradicionales y las empresas tecnológicas.

Mi combinación de amplia experiencia en marketing digital, dominio en IA y automatización con una visión estratégica orientada a resultados, me posicionan como la mejor opción para liderar proyectos de alto impacto. Estoy comprometido con la mejora continua y enfocado en maximizar la productividad y el rendimiento en cada equipo con el que colaboro. Mi objetivo es aportar valor tangible y sostenible, impulsando el crecimiento y la eficiencia en cada iniciativa que emprendo.

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Portfolio Kike Clérigues

Mi portafolio profesional

Durante más de 23 años de experiencia en la empresa privada y tecnológica, he desarrollado e implementado multitud de proyectos relacionados con marketing, ventas y operaciones. En mi portafolio profesional podrás conocer todo mi recorrido, consolidando mi experiencia y conocimientos como un experto en marketing digital, IA y automatizaciones.

Consulta mi portafolio para saber más de mi y mi carrera profesional.

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