Reactive machines adalah bentuk sistem AI tertua dengan fungsionalitas yang sangat terbatas. Reactive machines adalah jenis kecerdasan yang paling dasar. Hal ini karena ketika mesin diprogram akan diberikan tugas tertentu dan tidak memiliki keuntungan selain tugas utama. Reactive machines tidak berinteraksi dengan lingkungannya, ia hanya merespon hal yang sama berulang-ulang berdasarkan skenario yang telah ditentukan. Mereka meniru kemampuan otak manusia untuk merespon berbagai rangsangan.

Reactive machines tidak memiliki kemampuan berbasis memori. Ini berarti bahwa mesin ini tidak dapat menggunakan pengalaman yang diperoleh sebelumnya untuk menginformasikan tindakan mereka saat ini, yaitu, mereka tidak memiliki kemampuan untuk "belajar". Mesin-mesin ini hanya dapat digunakan untuk secara otomatis menanggapi serangkaian input atau kombinasi input yang terbatas. Mereka tidak dapat digunakan untuk mengandalkan memori untuk meningkatkan operasi berdasarkan hal yang sama.

Reactive machines hanya bereaksi terhadap situasi saat ini dan tidak dapat mengandalkan data yang diajarkan atau dihapal untuk membuat keputusan di masa sekarang. Reactive machines tidak berinteraksi dengan dunia. Jadi, setiap kali mereka menghadapi situasi yang identik, mereka merespon situasi yang sama dengan cara yang sama. Contoh mesin reaktif termasuk rekomendasi film, filter spam, dan permainan catur Deep Blue yang dikembangkan oleh superkomputer IBM.