査読中論文

和文: 2本

投稿予定論文

Fujita, K, Okada, K, & Katahira, K. The Fisher information matrix: A tutorial for calculation for decision making models. https://doi.org/10.31234/osf.io/hdwut.

Fujita, K. Stimulus selection for statistical test ~~

Fujita, K. Group-level computerized adaptive testing~~

Fujita, K. Sample size calculation ~~

Fujita, K. Sample size calculation ~~

和文: その他3本

査読論文

1. 藤田和也 (印刷中). 発展的なQ学習モデルにおける適切な刺激選択法 . 計算機統計学

2. 藤田和也 (印刷中). 推定精度とモデル選択の関係についての導入的考察. 行動計量学

3. Fujita, K, Katahira, K, & Okada, K (2023). The effect of Individual-level adaptive stimulus selection on the Group-level parameters for cognitive models. Behaviormetrika (Note), accepted. https://doi.org/10.31234/osf.io/bguq9

4. Fujita, K, Okada, K, & Katahira, K. (2023).  Stimulus selection in a Q-learning model using Fisher information and Monte Carlo simulation. Computational Brain & Behavior, https://doi.org/10.1007/s42113-022-00163-0. 

5. Fujita, K & Okada, K (2023). Adaptive optimal stimulus selection in cognitive models using a model averaging approach. Behaviormetrika, 50, 431–463. https://doi.org/10.1007/s41237-022-00189-5. 

6.  藤田和也・岡田謙介 (2019).  主観確率を含んだ累積プロスペクト理論モデルの推定精度について.  行動計量学, 46, 53-71. https://doi.org/10.2333/jbhmk.46.53. [OSF]

7.  藤田和也・岡田謙介 (2019).  非認知的スキルを効率よく推定するための反応時間を利用したコンピュータ適応型テスト.  日本テスト学会誌, 15, 45-58. https://doi.org/10.24690/jart.15.1_45. [OSF]

査読付紀要論文

1. 藤田和也・山口一大 (in press). Q学習モデルにおけるモデルリカバリ率の確認と改善. 筑波大学心理学研究, 61.

2. Yamaguchi, K. & Fujita, K. (in press). Bayesian estimation of test engagement behavior models  with response times. Tsukuba psychological research, 61.

査読付き国際学会

1. Fujita, K., & Okada, K. Computerized adaptive test that incorporates response time for personality measurement. Data Science, Statistics and Visualisation, Kyoto, August, 2019. (Oral)

2. Fujita, K., & Okada, K. Adaptive task selection in decision-making tasks under uncertainty for the measurement of subjective probability. Society for Mathematical Psychology, Canada, July, 2019. (Poster)

国内学会

1. 藤田和也. 検出力を高めるための実験刺激選択. 日本心理学会第87回大会, 兵庫, 2023年9月 (Poster)

2. 藤田和也. 統計的な基準に基づく実験刺激選択法. 日本心理学会第86回, 2022年9月 (Poster)

3. 藤田和也. 階層モデルにおける検出力の観点からの刺激選択法.  日本行動計量学会第50回大会, 2022年8月 (Oral)

4. 藤田和也. 階層ベイズモデルにおける適応的刺激選択法. 日本行動計量学会第50回大会, 2022年8月 (Poster)

5. 藤田和也・岡田謙介.  認知モデリングにおける実験刺激の選択について─モデル選択とパラメータの推定精度の観点から─. 日本行動計量学会第47回大会, 2019年9月 (Oral)

6. 藤田和也・岡田謙介.  主観確率の測定と曖昧性忌避が表現できるモデルについて .  日本行動計量学会第47回大会, 2019年9月 (Poster)

7. 藤田和也・岡田謙介.  モデル選択の観点からの適応的な実験刺激選択法.  日本計算機統計学会大会論文集, 2019年6月 (Oral) .

8. 藤田和也・岡田謙介.  不確実状況における累積プロスペクト理論による主観確率の推定. 日本計算機統計学会シンポジウム論文集, 32, 13-16, 2018年11月 (Oral) .

9. 藤田和也・岡田謙介・中尾敬.  主観確率の測定法の改善について―思考状態に着目してい―. 日本行動計量学会第46回大会, 東京, 2018年9月 (Poster) .

10. 難波修史・柏原志保・橋本淳也・平本亮介・小林亮太・加藤美幸・原口優輔・野口由華・藤田和也・中尾敬. 共感の背景にある自発的脳活動―視点取得と自発性徐波/速波比率の関連― 日本心理学会 第82回大会 2018年9月 (Poster) .

11. 難波修史・柏原志保・Kabir Russell・橋本淳也・平本亮介・小林亮太・加藤美幸・原口優輔・野口由華・藤田和也・中尾敬.  不確実な状況に対する耐性と不確実な状況下での学習課題の関連.  日本認知心理学会第16回大会, 2018年9月 (Oral) .

研究会等 

1. 藤田和也・岡田謙介.  心理学実験における適応的な刺激選択法.  日本計算機統計学会若手セミナー , 京都, 2019年9月.

2. 藤田和也・岡田謙介.  意思決定課題における適応的な刺激選択法について.  「複雑多変量解析法に関する研究」研究会, 統計数理研究所, 2018年2月.

3. 藤田和也・岡田謙介.  プロスペクト理論の拡張.  日本計算機統計学会若手セミナー, 和歌山, 2018年9月.