Our Robotics & Machine learning Lab work on Robot Vision and Autonomous driving.
We conduct research on Semantic Segmentation, Object Detection, Depth Estimation and Optical Flow for Robot Vision. Also, we study algorithms using reinforcement learning among machine learning algorithms for Autonomous Driving.
Research Field
Visual foundation model for robotics
Autonomous navigation system for robotics
Research Equipment
Multi-GPU (V100, A5000, etc.) servers for deep learning
Drones and RC cars for autonomous navigation
Lab Location
한국항공대학교 연구동 104호, 209호
Lab Feature
본 실험실에서는 교수님과의 직접적인 논의를 통해 더욱 심도 깊고 수준이 높은 연구를 진행할 수 있음
본 실험실은 자체 서버를 보유 하고 있어 큰 GPU 메모리를 필요로 하는 딥러닝 학습이 가능하며,
Pytorch 기반 연구실 자체 multi-gpu 학습 프로그램 코드 템플릿을 보유하고 있음
본 실험실에서는 인공지능 그랜드 챌린지, F1Tenth 등 인공지능 관련 Challenge 및 Competition 참가 경험을 쌓을 수 있음
본 실험실은 딥러닝에 필요한 프로그램인 Python, Pytorch, numpy 등에 대한 교육을 자체적으로 실시하여
연구원의 딥러닝 학습 코드 구현 능력을 확보하고 있음