学術論文（英・査読あり）

• Yuto Omae, Yohei Kakimoto, Makoto Sasaki, Masaya Mori, EVI-GPBO: Estimated Variance Integration-Based Gaussian Process Bayesian Optimization, IEEE Access, vol.13, pp.26208-26224, 2025. doi: 10.1109/ACCESS.2025.3539209

• Yohei Kakimoto, Yuto Omae, Hirotaka Takahashi, Analysis of sparse trajectory features based on mobile device location for user group classification using Gaussian mixture model, Applied Sciences, vol.15, no.2, 982, 2025. doi: 10.3390/app15020982 

• Masaya Mori, Yuto Omae, Yohei Kakimoto, Makoto Sasaki, Jun Toyotani, Analyzing factors of daily travel distances in Japan during the COVID-19 pandemic, Mathematical Biosciences and Engineering, vol.21, issue 8, pp.6936-6974, 2024, doi: 10.3934/mbe.2024305

• Yuto Omae, Yohei Kakimoto, Yuki Saito, Daisuke Fukamachi, Koichi Nagashima, Yasuo Okumura, Jun Toyotani, Deep Learned Features Selection Algorithm: Removal Operation of Anomaly Feature Maps (RO-AFM), Applied Soft Computing, Vol.162, art.no. 111809, 2024.

• Yuto Omae, Masaya Mori, Yohei Kakimoto, Multi-Rules Mining Algorithm for Combinatorially Exploded Decision Trees With Modified Aitchison-Aitken Function-Based Bayesian Optimization, IEEE Open Journal of the Computer Society, vol.5, pp.215-226, 2024.

• Yuto Omae, Yuki Saito, Yohei Kakimoto, Daisuke Fukamachi, Koichi Nagashima, Yasuo Okumura, Jun Toyotani, GUI System to Support Cardiology Examination Based on Explainable Regression CNN for Estimating Pulmonary Artery Wedge Pressure, IEICE Transactions on Information and Systems, E106.D(3), pp.423-426, 2023.

• Yuki Saito, Yuto Omae, Daisuke Fukamachi, Koichi Nagashima, Saki Mizobuchi, Yohei Kakimoto, Jun Toyotani, Yasuo Okumura, Quantitative estimation of pulmonary artery wedge pressure from chest radiographs by a regression convolutional neural network, Heart and Vessels, 37(8), pp.1387-1394, 2022.

• Yuto Omae, Yohei Kakimoto, Makoto Sasaki, Jun Toyotani, Kazuyuki Hara, Yasuhiro Gon, Hirotaka Takahashi, SIRVVD model-based verification of the effect of first and second doses of COVID-19/SARS-CoV-2 vaccination in Japan, Mathematical Biosciences and Engineering, 19(1), pp.1026-1040, 2022.

• Yohei Kakimoto, Yuto Omae, Jun Toyotani, Hirotaka Takahashi, Fast screening framework for infection control scenario identification, Mathematical Biosciences and Engineering, 19(12), pp.12316-12333, 2022.

• Yohei Kakimoto, Yoichi Shimakawa, Rest-area location model for time-driven demands to the expend buffer time of freight vehicles, International Journal of Innovative Computing, Information and Control, 18(1), pp.15-28, 2022.

• Hirotaka Takahashi, Chie Uenae, Yasushi Sumitani, Yohei Kakimoto, Yuto Omae, “Disaster Evacuation Simulation Considering Transmission of False and Fact-Checking Information by Social Networking Service”, International Journal of Innovative Computing, Information and Control, Vol.18, No.3, pp.837-849 (2022).

• Yuto Omae, Yohei Kakimoto, Jun Toyotani, Kazuyuki Hara, Yasuhiro Gon, Hirotaka Takahashi, Impact of removal strategies of stay-at-home orders on the number of COVID-19 infectors and people leaving their homes, International Journal of Innovative Computing, Information and Control, 17(3), pp.1055-1065, 2021.

• Yuto Omae, Yohei Kakimoto, Jun Toyotani, Kazuyuki Hara, Yasuhiro Gon, Hirotaka Takahashi, SIR model-based verification of effect of COVID-19 contact-confirming application (COCOA) on reducing infectors in Japan, Mathematical Biosciences and Engineering, 18(5), pp.6506-6526, 2021.

• Hiroyuki Goto, Yohei Kakimoto, Lightweight computation of overlaid traffic flows by shortest origin-destination trips, IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Science, E102-A(1), pp.320-323, 2019.

• Yohei Kakimoto, Yoichi Shimakawa, Hirotaka Takahashi, Optimal location model of electric vehicle charging facility based on the flow-capturing location-allocation model –Case study by using the data of road network of Bangkok, Thailand, Journal of Computations and Modelling, 8(2), pp.111-136, 2018.

学術論文（和・査読あり）

• 柿本陽平，大前 佑斗，豊谷 純，原 一之，高橋 弘毅， COVID-19の感染リスクを抑制する飲食店における座席割当モデル，日本経営工学会論文誌，74(2)，pp. 40-52，2023．

• 柿本陽平，大前佑斗，豊谷純，千葉県習志野市における新型コロナウイルス感染予防対策のための人口密集エリアの推定と分類，日本情報ディレクトリ学会誌，20(1)，pp. 81-88，2022．

• 柿本陽平，高橋弘毅，島川陽一， 制約充足問題を線形計画法で解く場合の制約条件の緩和とその評価-時間割編成を例に，日本経営工学会論文誌，66(4)，pp. 348-354，2016．

国際学会

• Yohei Kakimoto,  "Impact of road network summarization on facility location decisions: A case study of the flow-capturing location-allocation problem", The 13th International Conference on Mathematical Modeling in Physical Sciences, Kalamata, October, 2024.

• Yuto Omae, Yohei Kakimoto, Yuki Saito,  Daisuke Fukamachi , Koichi Nagashima , Yasuo Okumura, Jun Toyotani, "Reliability Metrics of Explainable CNN based on Wasserstein Distance for Cardiac Evaluation", The 13th International Conference on Mathematical Modeling in Physical Sciences, Kalamata, October, 2024.

• Yohei Kakimoto and Yuto Omae, "Evaluation of location data-based features using Gaussian mixture models for age group estimation", The 12th International Conference on Mathematical Modeling in Physical Sciences, Serbia, August, 2023.

• Tomoki Miura, Yuto Omae, Yuki Saito, Daisuke Fukamachi, Koichi Nagashima, Yasuo Okumura, Yohei Kakimoto and Jun Toyotani, Three-State Classification of Pulmonary Artery Wedge Pressure from Chest X-Ray Images Using Convolutional Neural Network, Proceedings of the International Conference on Innovative Computing, Information and Control, Chongqing, September, 2022.

• Ryota Maehashi, Rian Nagaoka, Yuka Nigoshi, Yuga Hayashi, Ryuhei Moriguchi, Yohei Kakimoto, Jun Toyotani, Kazuyuki Hara, Hirotaka Takahashi, Yuto Omae, "Mathematical Model Considering Effect of COVID-19 Contact-Confirming Application (COCOA) and “GoTo Travel Campaign”",  The 10th International Conference on Mathematical Modeling in Physical Sciences, Greece, September, 2021.

• Yohei Kakimoto, Hiroyuki Goto, "Formulation of Systems with Structures of Selection and Synchronization in a Min-max-plus System Representation", SICE Annual Conference 2020, Chiang Mai, September, 2020.

• Yohei Kakimoto, Hiroyuki Goto, Yoichi Shimakawa, Prommas Panote, "A Facility Location Model reducing Buffer Time of Cargo Vehicles for Transportation Planning", The 30th European Conference on Operational Research, Dublin, June, 2019. 

• Yohei Kakimoto, Hiroyuki Goto, Yoichi Shimakawa, " Location model minimizing distances between EV charging stations", The 9th International Conference on Industrial Engineering and Operations Management, Bangkok, March, 2019. 

• Yohei Kakimoto, Hiroyuki Goto, Yoichi Shimakawa, Hirotaka Takahashi, "Analysis of Location Model for Charging Facility considering Driving Distance", The29th European Conference on Operational Research, Valencia, July, 2018.

• Yohei Kakimoto, Hirotaka Takahashi, Yoichi Shimakawa, Hiroyuki Goto, "On the Locations of Electric Vehicle Charging Facilities using a Geographic Information System", The 8th International Conference on Industrial Engineering and Operations Management, Bandung, March, 2018.

• Yohei Kakimoto, Hirotaka Takahashi, Yoichi Shimakawa, Hiroyuki Goto, "A Location Method for Electric Vehicle Charging Facilities Based on Flow-Capturing Location-Allocation Model", The 6th International GIGAKU Conference in Nagaoka, Nagaoka, October, 2017. 

• Yohei Kakimoto, Hirotaka Takahashi, Yoichi Shimakawa, Hiroyuki Goto, "Development of vehicle charging facility location problem based on flow-capturing location-allocation model", 21st Conference of the International Federation of Operational Research Societies, Quebec City, July, 2017.

• Yohei Kakimoto, Hirotaka Takahashi, Yoichi Shimakawa, "An Evaluation and Relaxation of Constraints in Constraint Satisfaction Problem by Linear Programming: Case of Timetabling", The 5th International GIGAKU Conference in Nagaoka, Nagaoka, October, 2016. 

• Yutaro Kitamura, Yohei Kakimoto, Hirotaka Takahashi, Yoichi Shimakawa, "A Study on Efficient Methods of Constraint Programming for Timetabling Problem", The 10th Triennial Conference of the Association of Asia-Pacific Operational Research Societies, Sarawak, August 2015.

国内学会・研究会等

• 大前佑斗, 柿本陽平, 佐々木真, 森雅也, 推定分散積分の解析解を導入した信頼性上限関数によるガウス過程ベイズ最適化, 電子情報通信学会技術研究報告集（情報論的学習理論と機械学習研究会）, 124(446), IBISML2024-67, pp.71-75, 2025年3月.

• 三浦朋樹，大前佑斗，齋藤佑記，柿本陽平，豊谷純，ホワイトボックス型畳み込みニューラルネットワークによる胸部X線画像からの年齢推定，電子情報通信学会 総合大会，D-16-2，芝浦工業大学，2023年03月．

• 柿本陽平，大島崇行，椎谷由佳，大前佑斗，高橋弘毅，授業アンケートに対する一覧性の高い評価分析システムの開発，電子情報通信学会 総合大会，A-11-1，芝浦工業大学，2023年03月．

• 三浦朋樹，大前佑斗，齋藤佑記，深町大介，永嶋孝一，奥村恭男，柿本陽平，豊谷純，畳み込みニューラルネットワークによる肺動脈楔入圧推定課題におけるクラスラベル閾値と汎化性能の関係，電子情報通信学会技術研究報告集（ソフトウェアインタプライズ研究会），122(382)，pp.3-6，2023年02月．

• 大前佑斗，柿本陽平，齋藤佑記，深町大介，永嶋孝一，奥村恭男，豊谷純，Wasserstein距離による特徴マップの異常性スコアを基準としたCNN特徴量の次元削減，電子情報通信学会技術研究報告集（ニューロコンピューティング研究会），122(292)，pp. 29-31，2022年12月．

• 大前佑斗，齋藤佑記，柿本陽平，深町大介，永嶋孝一，奥村恭男，豊谷純，説明可能な Regression CNN により循環器診療を支援する GUI システム “PAWP ViQE” の開発，第38回ファジィシステムシンポジウム講演論文，pp.653-654，2022年09月．

• 三浦朋樹，大前佑斗，齋藤佑記，深町大介，永嶋孝一，奥村恭男，柿本陽平，豊谷純，畳込みニューラルネットワークと胸部X線画像による肺動脈楔入圧のマルチクラス分類，2022年電子情報通信学会通信ソサイエティ大会 通信講演論文集，オンライン，2022年9月．

• 羅勇奇，柿本陽平，大前佑斗，豊谷純，SIRVDモデルによる感染力とワクチン接種が新規感染者数に与える影響の分析，オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会，オンライン(群馬大学)，2-E-5，2022年03月．

• 野呂颯汰，柿本陽平，豊谷純，大前佑斗，楽曲属性から人気度を推定するニューラルネットワークの構築，電子情報通信学会 総合大会，D-17-3，オンライン，2022年03月．

• 山口珠々，柿本陽平，豊谷純，大前佑斗，Word2Vector による口コミ解析に基づく企業間の類似度測定，電子情報通信学会 総合大会，D-17-1，オンライン開催，2022年03月．

• 豊谷純，権寧博，前林俊也，山口健，間田潤，植村あい子，大前佑斗，柿本陽平，医療分野へのAI・システム開発，日本大学人工知能ソサエティ 医工連携シンポジウム，日本大学，2021年12月．

• 大前佑斗，齋藤佑記，柿本陽平，深町大介，永嶋孝一，溝渕公規，奥村恭男，豊谷純，回帰型CNNによる肺動脈楔入圧の定量的評価とRegression Activation Mapによる判定根拠の可視化，日本大学人工知能ソサエティ 医工連携シンポジウム，日本大学，2021年12月．

• 大前佑斗，齋藤佑記，柿本陽平，深町大介，永嶋孝一，溝渕公規，奥村恭男，豊谷純，回帰型CNNによる肺動脈楔入圧の定量評価とRAMによる判定根拠の可視化，産業交流展2021，東京ビッグサイト，2021．11月．

• Yuki Saito，Yuto Omae，Daisuke Fukamachi，Koichi Nagashima，Yohei Kakimoto，Jun Toyotani，Yasuo Okumura，Estimating Pulmonary Artery Wedge Pressure from Chest Radiographs by a Regression Convolutional Neural Network，第25回日本心不全学会学術集会（YIA審査講演3 臨床1），オンライン，2021年10月．

• 菊池明飛，柿本陽平，大前佑斗，酒井一樹，季節性の考慮の重みを最適化する施設配置モデル，日本オペレーションズ・リサーチ学会秋季研究発表会，オンライン(九州大学) 2021年09月．

• 高橋弘毅，植苗千枝，住谷安史，柿本陽平，大前佑斗，災害避難シミュレーション: SNSによる避難所の誤情報の影響，第37回ファジィシステムシンポジウム，オンライン， 2021年09月．

• 前橋亮太，長岡璃杏，二越友香，林悠河，森口竜平，柿本陽平，豊谷純，原一之，高橋弘毅，大前佑斗，数理モデルを活用したCOVID-19接触確認アプリCOCOAの感染者数削減に対する効果検証 ~GoToトラベルキャンペーンでの利用を推奨させた場合を例に~，電子情報通信学会技術研究報告集（安全・安心な生活とICT研究会），121(97)，pp.22-26，オンライン，2021年07月．

• 柿本陽平，大前佑斗，豊谷純，原一之，高橋弘毅，COVID-19の感染リスクを考慮した飲食店における着座管理モデル，電子情報通信学会技術研究報告集（安全・安心な生活とICT研究会），121(97)，pp.17-21，オンライン，2021年07月．

• 山口珠々，豊谷純，原一之，權寧博，高橋弘毅，柿本陽平，大前佑斗，ニューラルネットワークによるウイルス感染症の高速な伝播シミュレーション，電子情報通信学会 総合大会2021，D-8-1，オンライン，2021年03月．

• 菊池明飛，柿本陽平，大前佑斗，酒井一樹，季節性による交通容量の変化を考 慮した施設配置モデル，日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会，2-B-2，オンライン，2021年03月．

• 大前佑斗，柿本陽平，豊谷純，原一之，權寧博，高橋弘毅，一斉外出自粛の解除戦略がCOVID-19感染者数と外出者数に与える影響 ～マルチエージェントシミュレーションによる戦略評価～，電子情報通信学会技術研究報告集（人工知能と知識処理研究会），120(362)，pp.1-6，オンライン，2021年02月．

• 柿本陽平，高橋弘毅，島川陽一，"制約条件が厳しい時間割編成問題における制約条件の緩和とその評価"，数理システムユーザーコンファレンス，Numerical Optimizer 学生研究奨励賞，東京，2016 年11 月．

• 柿本陽平，高橋弘毅，島川陽一，"制約充足問題における制約条件式の難易度に関する一検討"，日本オペレーションズ・リサーチ学会秋季研究発表会，1-A-3，九州工業大学，2015 年9 月．

• 柿本陽平，高橋弘毅，島川陽一，"時間割編成問題の解の改善方法とその評価"，日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会，1-B-10，東京理科大学，2015 年3 月．

• 柿本陽平，高橋弘毅，島川陽一，"時間割編成問題への制約充足アルゴリズムの適用と評価"，日本オペレーションズ・リサーチ学会秋季研究発表会，1-C-3，北海道科学大学，2014 年8 月．

• 柿本陽平, 島川陽一, 高橋弘毅, “時間割自動編成問題の重み付き制約充足問題への適用”, 都市のORスプリングセミナー, 中央大学, 2014.

その他

• 大島崇行、柿本陽平、椎谷由佳、大前佑斗、髙橋弘毅、“教育評価を支える振り返りシステムRef-tabの開発”、上越教育大学教職大学院研究紀要、vol.11、pp.105-112 (2024.2.29).

• 椎谷由佳、大島崇行、柿本陽平、大前祐斗、髙橋弘毅、“Ref-tabを用いた振り返りの共有が学習者に与える影響～自己調整する学級を目指した授業実践を通して～”、上越教育大学教職大学院研究紀要、vol.11、113-123 (2024.2.29).

競争的研究費の獲得状況

• 2023.04（代表）科学研究費助成事業 若手研究  23K13517，ミクロな複雑系を無視しない高速なシナリオ選定のための社会シミュレーション，2023年度～2025年度

• 2021.04（分担）科学研究費助成事業 基盤研究 (C) 21K04535，深層学習によるCOVID-19感染伝播と経済活動を同時制御する社会運営戦略の発見，2021年度～2025年度

• 2020.04（分担）科学研究費助成事業 基盤研究 (C) 20K12090，遠隔アクティブラーニングをAIを用いて支援するポートフォリオの開発，2020年度～2022年度

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