この文はアプリ内のプライバシーポリシーと同じです（版：desktop-2026-10-10-2）。
無料Desktop版 / 2026年9月24日（9月26日改定：講義分析・講義メモ／9月27日改定：講義PDFのページ画像／9月28日改定：講義として登録したPDFの端末内保存／9月29日改定：講義全体の分析／10月1日改定：過去問の解析と講義との照合／10月2日改定：PDF詳細解析（一般PDF・論文モード）／10月3日改定：過去問1問の解答・解説／10月6日改定：自分の回答の添削／10月8日改定：講義資料からの復習問題／10月12日改定：資料からのカスタム計算機／10月13日改定：利用規約の新設と、第三者AIサービスの安全機能／10月14日改定：「自分で作る」の添付画像／10月6日（2回目）改定：解析結果の履歴、参照指定PDF、Webページの安全対策／10月6日（3回目）改定：誤記の訂正：無料版の科目の上限、あわせて計算機の未確定の保存・Workers KVのセッション情報・端末内の利用量の記録などの記述の補足／10月9日改定：1日の利用回数（Desktop版は拡張版と別に数えます）、講義PDFと履歴の上限／10月10日改定：運営者の名義（定規）、お問い合わせ先（GitHub の Issues）、このポリシーの公開先）。既存Chrome拡張版の公開ポリシーを置き換えません。
Dear Lazy UsDesktopは、Webページ、PDF、論文、授業資料、ニュース、作品・ゲーム等をその場で理解するためのWindows向けAI閲覧補助ソフトです。18歳以上の方を対象とします。
Google Gemini APIキーは利用者自身が取得するBYOK方式です。キーはアプリ起動中のメインプロセスのメモリだけに保持し、終了時に破棄します。Dear Lazy UsのDB、Cloudflare Workers KV、D1、設定ファイル、アプリログへ保存しません。接続確認・解析時はHTTPSでCloudflare Workerを経由してGoogleへ渡します。OSのメモリ管理や利用者が取得するメモリダンプまでは制御できません。
利用者が解析ボタンまたは選択文の解析メニューを実行した場合のみ、対象の文章・画像・Keyword・指示・出力言語をGoogle Gemini APIへ送信します。Webページ全文・PDF全体や閲覧履歴を自動でAIへ送信しません。画面撮影や画像貼り付けはプレビューを作るだけで、解析実行まで送信しません。講義分析で利用者が「解析する」を実行した場合に限り、そのPDFから読み取ったテキスト全体を部分ごとにGoogle Gemini APIへ送信します。あわせて、図・表・グラフ・模式図・数式やスキャンされたページを読み取るため、必要なページをアプリ内で画像（JPEG、長辺1280px程度）にしてGoogle Gemini APIへ送信します（1講義あたり最大40ページ）。PDFファイルそのものはGoogle Gemini APIへ送信しません（送るのは必要なテキストとページ画像だけです）。ページ画像は送信のためにメモリ上で作るだけで、保存しません。講義メモはAIへ送信しません。利用者が「講義全体を分析」を実行した場合に限り、同じコースで解析済みの講義回の解析結果（重要ポイント・定義・式・図表やページごとの要点と、その講義回・ページ番号）を、講義間の比較のため部分ごとにGoogle Gemini APIへ送信します。PDFファイルやページ画像を送り直すことはなく、コースや講義回のメモは送信しません。講義全体の分析結果は端末内に保存し、コースを削除すると削除されます。利用者が過去問の「解析」を実行した場合に限り、その過去問PDFから読み取ったテキストと、必要なページの画像（講義分析と同じ形式、1件あたり最大40ページ）を、問題ごとに整理するためGoogle Gemini APIへ送信します（解答はさせません）。利用者が「講義との照合」を実行した場合に限り、その科目の過去問の解析結果（問題番号・問われている概念・式など）と講義の解析結果（まとまりの名前と種類、講義回）を、対応を調べるためGoogle Gemini APIへ送信します（ページ番号やPDF、ページ画像は送りません）。過去問のPDF、解析結果と照合結果は端末内に保存し、過去問や科目を削除すると削除されます。過去問はPNG・JPEGの画像でも登録できます（複数の画像は1つの過去問の各ページになります）。画像は登録時にアプリ内で向きを直して縮小し（長辺2400px程度）、位置情報などの撮影データ（EXIF）を含まない形に変換して端末内に保存します。元の画像ファイルは変更・削除しません。利用者が「解析」を実行した場合に限り、各ページをページ画像（JPEG、長辺1600px程度）としてGoogle Gemini APIへ送信します（PDFの過去問と同じ扱いで、ファイル名や保存場所は送信しません）。科目や講義回のメモはAIへ送信しません。利用者が「PDF詳細解析」で「詳しく解析」を実行した場合に限り、選んだ1つのPDFから読み取ったテキストを部分ごとに、図・表・数式やスキャンされたページを読み取るために必要なページの画像（講義分析と同じ形式、1件あたり最大40ページ）を、さらにそれらから抽出した項目（重要ポイント・用語・定義・式・図表などの短い要約とページ番号）を内容の整理のために、Google Gemini APIへ送信します。PDFファイルそのものやファイル名・保存場所は送信しません。PDF詳細解析の結果と、ページを開くためのPDFのコピーは端末内のアプリ用フォルダに保存し（科目や講義には登録しません）、その解析を削除すると両方とも削除されます。PDF詳細解析には「一般PDF」と「論文」の2つの解析モードがあり、利用者が選びます（アプリがPDFを論文と判断して切り替えることはありません）。どちらのモードでも送信する内容の種類（テキスト・必要なページの画像・抽出した項目）は同じで、論文モードでは研究目的・方法・実験条件・結果・主張・統計などの項目も抽出した項目に含まれます。論文の外部検索（DOI・文献データベースなど）は行いません。同じPDFを両方のモードで解析した場合、結果とPDFのコピーはモードごとに保存され、それぞれ削除できます。利用者が過去問の問題で「解答・解説を見る」（または「再生成」「解説を更新」）を実行した場合に限り、選んだ1問について、その問題の解析結果（問題番号・形式・要約・小問・式・図表の説明）、その問題のページから読み取ったテキスト、必要なページの画像（その問題のページだけ、1問あたり最大3ページ、過去問の解析と同じ形式）、講義との照合などで関連づいた講義の解析結果の項目（定義・式・図表の説明・比較の短い要約と講義回・ページ番号）を、解答と解説を作るためGoogle Gemini APIへ送信します。過去問全体・ほかの問題・講義PDF全体・ページ画像以外のファイル、ファイル名や保存場所は送信しません。生成された解答・解説は端末内に保存し、同じ問題をもう一度開くときはAIへ送信せずに表示します。過去問や科目を削除すると、その解答・解説も削除されます。解答・解説は学習用のAI出力であり、誤りを含む場合があります。利用者が過去問の問題で「自分で解く」から自分の回答を書き、「添削する」（または「添削を再生成」「添削を更新」）を実行した場合に限り、選んだ1問について、その問題の解析結果とページから読み取ったテキスト、利用者が入力した回答（最大10,000文字）、必要なページの画像（その問題のページだけ、最大3ページ）、関連づいた講義の解析結果の項目、保存済みの模範解答（解答・解説）がある場合はその必要部分（答えの骨子・模範解答・必要な知識・解説の要約など）を、添削を作るためGoogle Gemini APIへ送信します。過去問全体・ほかの問題・講義PDF全体、ファイル名や保存場所は送信しません。入力中の回答（下書き）は端末内にだけ保存し、送信しません。添削結果と回答履歴（1問あたり最大10件）は端末内に保存し、もう一度開くときはAIへ送信せずに表示します。過去問や科目を削除すると、その下書き・回答履歴・添削も削除されます。添削は学習用のAI出力であり、点数や合否の判定ではなく、誤りを含む場合があります。利用者が試験対策のテーマで「復習問題を作る」から「生成」を実行した場合に限り、選んだ1つのテーマ（または利用者が入力したテーマ名、100文字まで）について、その講義の解析結果の項目（定義・式・図表の説明・比較などの短い要約と講義回・ページ番号、1回あたり最大16件）、図表の問題を作れる場合はその図表のページ画像（講義分析と同じ形式、最大3ページ）、「過去問形式練習」を選んだ場合はそのテーマの過去問で確認された問題形式（形式と、図表・式を含むかどうかだけ）を、復習問題（1回あたり最大5問）と、その解答・解説・ヒントを作るためGoogle Gemini APIへ送信します。講義PDF全体・過去問の問題文や答え・回答履歴・学習状態・ファイル名や保存場所は送信しません。同じテーマですでに作った復習問題がある場合は、重複を避けるためその問題文の冒頭を送信します。作られた復習問題は、講義資料の根拠を端末内で確認できたものだけを、根拠の講義回・ページとともに端末内に保存します（1科目最大100問。AIへの指示文・AIの応答そのもの・ページ画像は保存しません）。復習問題はAIが作った学習用の問題であり、実際の過去問や出題予測ではなく、誤りを含む場合があります。復習問題への回答の「添削」は、過去問の添削と同じく利用者が実行した場合だけ、その問題・回答・保存済みの解答と解説・根拠の講義項目を送信します。復習問題は個別に削除でき、科目を削除するとその復習問題・下書き・回答履歴・添削も削除されます。利用者が計算の「カスタム計算機を作る」で「資料から作る」を選び、「計算手順を読み取る」を実行した場合に限り、選んだ1つの資料の必要な部分（過去問の1問ならその問題の解析結果とページから読み取ったテキスト、保存済みの解答・解説の式と与えられた値・計算手順、講義の式ならその式と同じページの式・定義、または利用者が入力した説明文、最大4,000文字）を、計算手順（入力・定数・表・式・中間計算・出力とそのつながり）を構造化するためGoogle Gemini APIへ送信します。PDFファイル全体・ほかの問題・ファイル名や保存場所は送信しません。AIは計算の仕様を返すだけで、数値の計算はアプリが端末内で行います。構造化の結果は、利用者が保存するか削除するまで「未確定の計算機」として端末内に保存され（最大20件。古いものから消えます）、確認して保存すると計算機として残ります（計算機の名前・入力・定数・表・式・出力と、元の資料への参照。AIへの指示文・AIの応答そのもの・入力した説明文の全体・ページのテキストは保存しません）、その後の計算は何度行ってもAIへ送信しません。「自分で作る」では、利用者が「計算機を作る」を押した場合に限り、利用者が書いた説明（最大4,000文字）と、利用者が添付した画像（PNG・JPEG、1枚まで）だけを、同じ目的でGoogle Gemini APIへ送信します。画像は送信前に端末内で縮小・再エンコードし、撮影情報（EXIF）などのメタデータを取り除きます。画像は保存せず、画像のファイル名や保存場所も送信しません。この操作は画像解析の利用回数には数えません。資料に書かれていない値はAIが補っても採用せず、利用者が入力する欄にします。カスタム計算機は個別に削除できます。文章・用語・画像の解析や補助操作で「参照」が付いている場合は、そのPDFのPDF詳細解析の結果から作った要約（題名・概要・テーマ・用語と定義・章立て。2,500文字まで）を、解析と一緒にGoogle Gemini APIへ送信します。PDFの本文全体、ページ画像、ファイル名は送りません。参照は、表示中のPDFに詳細解析の結果があるときに自動で選ばれます。送信の前に、入力欄の上の × で外せます。参照の文字は利用回数に数えません。
Dear Lazy Us独自DBやWorkers KVへ、文章、画像、解析結果を恒久保存しません。Cloudflare Workers KVには、APIキーからサーバー秘密値を用いたHMAC-SHA-256で作る利用回数管理用識別子、UTC利用日、テキスト・用語・画像別の利用回数、講義PDFの解析とPDF詳細解析を合わせた完了回数、講義解析の開始回数、復習問題の生成・解答・解説・添削を合わせた完了回数、各解析機能（講義分析・講義全体の分析・過去問・講義との照合・PDF詳細解析・解答・解説・添削・復習問題・計算機）の進行管理用のセッション情報（回数と、問題・回答の識別子のみ。文章や結果は含みません）、機能ごとの開始回数（上限を設定している場合）を保存します。期限は48時間（セッション情報は24時間）です。キーの平文は含みません。Desktop版の1日の利用回数は、一文ずつ翻訳と補助質問で30回、用語解説30回、画像15枚、講義PDFの解析とPDF詳細解析で合わせて5回、復習問題の生成・解答・解説・添削で合わせて10回です（講義PDF・PDF詳細解析・復習問題・解答・添削は完了したものだけ数えます）。同じキーを使う拡張版とは別に数えます。
言語、Keyword、プライバシー確認状態とPDFビューアの設定は端末内に保存される場合があります。Keywordにも機密情報を入力しないでください。APIキーは保存しません。Web閲覧用Cookie等はアプリセッション中だけ保持します。ローカルPDFは利用者が選んだものだけ読み込みます。ダウンロードしたファイルは利用者が指定した場所に残ります。講義分析では、講義名・回・タイトル・ファイル名・PDFの識別用ハッシュ値（SHA-256）、構造化した解析結果（ページ番号や、ページ画像から読み取った図表の要約を含む）、利用者が書いたメモを端末内（アプリのユーザーデータ）に保存します。また、講義として登録したPDFは、タブを閉じたり元のファイルを移動・削除したりした後でも解析できるよう、そのコピーを端末内（アプリのユーザーデータ内の講義用フォルダ、講義ごとに自動で付けた名前）に保存します。講義として登録していないWebページやPDFは保存しません。講義分析では、ページ画像、AIへの指示文、AIの応答そのもの、APIキーは保存しません（文章・用語・画像の履歴は下記のとおりです）。メモは端末内だけに保存され、AIへ送信しません。コースや講義回を削除すると、その解析結果・メモ・保存したPDFのコピーも端末から削除されます（その日の利用回数は戻りません）。登録できる数の上限は、無料版では科目3つ（講義PDFは1科目20件、過去問は1科目2件）、PDF詳細解析の結果10件、カスタム計算機30件です（今後提供予定の有料版では、科目10・講義PDF 1科目30件・過去問 1科目6件・PDF詳細解析100件・計算機300件）。上限に達しても、すでにあるものは消えません。文章・用語・画像の解析では、入力した文章・用語・指示、Keywordと出力言語、その文章に対して行った補助操作（説明・要約など。1件あたり10件まで）の質問と答え、AIの答え、画像の縮小した見本（長い辺320px以下）、参照したPDFの名前を、種類ごとに新しい20件（今後提供予定の有料版では100件）まで、端末内（アプリのユーザーデータ）に保存します（参照の要約、AIへの指示文、APIキー、送った画像そのものは保存しません）。外部へは送りません。履歴の画面で1件ずつ、種類ごと、またはすべて削除できます。「解析結果を履歴に保存する」をオフにすると、新しい結果は保存されません。プライバシーの同意を取り消しても、履歴は残ります（履歴の画面から削除できます）。また、機能ごとの利用量（実行回数・文字数・画像の枚数・トークン数などの数字だけ）を端末内に保存します。外部へは送りません。
通信中継と回数管理にCloudflare、AI解析にGoogle Gemini APIを使います。閲覧先サイトや検索エンジンには通常のブラウザ通信が発生しますが、運営者（定規）のサーバーへ閲覧履歴を保存しません。各社は自社の規約・ポリシーに従って通信情報を扱います。一部のAI処理ではGoogle Gemini APIの安全機能（性的に露骨な内容の判定など）を利用します。判定はGoogle側で行われ、そのために送信する情報が増えることはありません。判定によって処理されない場合がありますが、安全機能がすべての内容を正確に判定することは保証されません。利用条件は利用規約をご確認ください。
Gemini APIの無料サービスでは、送信内容や生成結果がGoogleのサービス改善等に使われ、人間のレビュアーが確認する場合があります。適用条件は地域や課金設定等で異なり得ます。Googleの最新利用規約をご確認ください。機密情報、個人情報、未公開研究データなど、外部へ送るべきでない情報を解析しないでください。
本Desktop版には広告、アカウント、Trial、Pro購入、サブスクリプション、自動課金はありません。Dear Lazy Usは利用者データの販売や広告目的利用を行いません。利用者自身のGoogle側契約・料金は別途Googleの条件に従います。
外部WebページをAIパネルから分離し、外部ページにNode.jsや内部IPCを公開しません。アプリ終了で保持中のキーを破棄できます。必要に応じてGoogle AI Studioからキーを失効してください。設定やダウンロードは端末側で、解析結果の履歴は履歴の画面から削除できます。Webページのパスワード欄で選んだ文字は読み取りません。サイトからクライアント証明書を求められても渡しません。AI出力は誤る可能性があるため、重要な判断は原資料等で確認してください。
サービス名：Dear Lazy Us / 運営者：定規
お問い合わせ：GitHub の Issues（https://github.com/jougi-chan/dear-lazy-us/issues）。返答は保証しません。メールでのお問い合わせ窓口はありません。
このポリシーの公開先：https://sites.google.com/view/jougi/privacy
Free Desktop edition, 24 September 2026 (revised 26 September: lecture analysis and lecture notes; 27 September: lecture page images; 28 September: PDFs registered as lectures are kept on your device; 29 September: course analysis; 1 October: past exams and matching with lectures; 2 October: PDF detail analysis, general and paper modes; 3 October: answer and explanation of one past-exam question; 6 October: review of your own answer; 8 October: review questions made from lecture material; 12 October: custom calculators made from material; 13 October: Terms of Use added, and the third-party AI service's safety features; 14 October: an image attached in Make it yourself; 6 October, second revision: the analysis history, reference PDFs and web-page safety; 6 October, third revision: correction of the free version’s course limit, with fuller wording on unconfirmed calculators, Workers KV session data and on-device usage counts; 9 October: the daily allowances (the Desktop edition counted apart from the extension), and the lecture PDF and history limits; 10 October: the operator's name (Jougi), the contact (GitHub Issues) and where this policy is published). This policy does not replace the published Chrome extension policy.
Dear Lazy Us is a Windows AI viewing assistant for understanding websites, PDFs, study materials, news, games and other content in place. It is intended for adults aged 18 or older. You obtain your own Gemini API key. The key is kept only in main-process memory while the app runs and discarded on exit, not stored in operator databases, KV, D1, settings or application logs. It passes through Cloudflare to Google over HTTPS for connection checks and analysis. Operating-system memory management and user-created memory dumps are outside this guarantee.
Only explicit analysis actions send the selected or entered text, images, Keyword, instructions and output language to Gemini. Full webpages, whole PDFs and browsing history are not automatically sent to AI. Capturing or pasting an image creates a local preview; Analyze sends it. In lecture analysis, only when you choose Analyse, the text read from that PDF is sent to Gemini in parts, and, to read figures, tables, graphs, diagrams, formulas and scanned pages, the pages that need it are rendered in the app as images (JPEG, about 1280 px on the long side, at most 40 pages per lecture) and sent to Gemini. The PDF file itself is never sent to Gemini (only the needed text and page images are); page images exist only in memory for sending and are not saved. Lecture notes are never sent to AI. Only when you choose "Analyse the whole course", the saved analysis results of that course's analysed lectures (key points, definitions, formulas, figures and page findings, with their lecture and page numbers) are sent to Gemini in parts to compare the lectures. PDF files and page images are not sent again, and course or lecture notes are not sent. The course analysis is stored on your device and deleted with the course. Only when you choose to analyse a past exam, the text read from that exam PDF and the pages that need it as images (the same format as lectures, at most 40 pages per exam) are sent to Gemini to organise it by question (no answers are produced). Only when you choose "Match with lectures", that subject's past-exam results (question labels, concepts asked, formulas) and lecture results (topic names and kinds, lecture numbers) are sent to Gemini to find the correspondences (no page numbers, PDFs or page images). Past-exam PDFs, their results and the match are stored on your device and deleted with the exam or the subject. Past exams can also be added as PNG or JPEG images (several images become the pages of one exam). At registration the app turns each image upright, scales it down (about 2400 px on the long side) and stores it on your device without its camera data (EXIF, including location); the original files are not changed or deleted. Only when you choose Analyse, each page is sent to Gemini as a page image (JPEG, about 1600 px on the long side), as for PDF exams; file names and locations are not sent. Notes are never sent to AI. Only when you choose "Analyze in detail" in PDF detail analysis, the text read from the one PDF you chose is sent to Gemini in parts, the pages that need it (figures, tables, formulas, scans) as images (the same format as lectures, at most 40 pages per PDF), and the items extracted from them (short summaries of key points, terms, definitions, formulas and figures, with page numbers) to organise the content. The PDF file itself, its name and its location are not sent. The PDF detail analysis result and a copy of the PDF (to open its pages) are stored in the app's folder on your device (not added to a course or lecture) and both are deleted when you delete that analysis. PDF detail analysis has two modes, General PDF and Paper, chosen by you (the app never decides that a PDF is a paper). Both send the same kinds of data (text, the needed page images and the extracted items); in Paper mode the extracted items also include research aims, methods, experimental conditions, results, claims and statistics. No outside search of the paper (DOI, literature databases) is made. When one PDF is analysed in both modes, each mode's result and PDF copy are stored and can be deleted separately. Only when you choose "See answer & explanation" (or Regenerate / Update explanation) for a past-exam question, that one question's analysis (label, type, summary, sub-questions, formulas, figure descriptions), the text read from its pages, the page images it needs (only that question's pages, at most 3, in the same format as exam analysis) and the related lecture analysis items linked to it (short definitions, formulas, figure descriptions and comparisons with their lecture and page numbers) are sent to Gemini to write an answer and explanation. The whole exam, other questions, whole lecture PDFs, file names and locations are not sent. The answer and explanation are stored on your device and shown again without sending anything; they are deleted with the exam or the subject. They are AI output for study and may contain mistakes. Only when you write your own answer under "Answer it yourself" and press "Review my answer" (or Review again / Update the review) for a past-exam question, that one question's analysis and page text, the answer you entered (up to 10,000 characters), the page images it needs (only that question's pages, at most 3), the related lecture analysis items and, when a saved answer and explanation exists, the parts of it a review needs (outline, model answer, required knowledge, a short explanation) are sent to Gemini to write a review. The whole exam, other questions, whole lecture PDFs, file names and locations are not sent. The answer you are writing (draft) stays on your device and is not sent. Reviews and your attempts (up to 10 per question) are stored on your device and shown again without sending anything; they are deleted with the exam or the subject. A review is AI output for study, not a score or a pass / fail judgement, and may contain mistakes. Only when you press "Generate" under "Make review questions" for a study topic (or a theme name you type, up to 100 characters), that one topic's lecture analysis items (short summaries of definitions, formulas, figure descriptions and comparisons with lecture numbers and pages, at most 16 per request), images of its figure pages when a figure question can be made (as in lecture analysis, at most 3 pages) and, for "Past-exam style practice", the question forms found in the topic's past exams (the form and whether a figure or formula was involved only) are sent to Gemini to write review questions (at most 5 per request) with their answers, explanations and hints. Whole lecture PDFs, past-exam text or answers, your answers, study status, file names and locations are not sent; the beginnings of review questions already made for the topic are sent so they are not repeated. Only questions whose lecture evidence is confirmed on your device are stored, with their lecture pages (at most 100 per subject; no prompt, raw AI response or page image). Review questions are AI-made study questions, not real past-exam questions or exam predictions, and may contain mistakes. Reviewing your answer to one is sent only when you ask, as for past exams. Each can be deleted; deleting the subject deletes them with their drafts, answers and reviews. Custom calculators: only when you choose Make a custom calculator → From material and then Read the calculation steps, the needed part of the one material you chose is sent to Gemini to structure its calculation (inputs, constants, tables, formulas, intermediate steps, outputs and how they connect): for a past-exam question its analysed data and the text of its pages, with its saved answer's formula, given values and working; for a lecture formula that formula with the other formulas and definitions of its page; or a description you typed (at most 4,000 characters). Whole PDFs, other questions, file names and locations are not sent. Gemini returns only the specification; every number is calculated in the app on your device. The specification is kept on your device as an unconfirmed calculator until you save or delete it (up to 20; the oldest goes first), and as a calculator once you check and save it (its name, inputs, constants, tables, formulas, outputs and references to the material; never the instructions sent, Gemini's raw answer, your whole description or page text), and using it later sends nothing. With Make it yourself, only when you press Make the calculator, just the description you wrote (at most 4,000 characters) and the one image you attached (PNG or JPEG, one at most) are sent to Gemini for the same purpose. Before it is sent, the image is scaled down and re-encoded on your device, which removes its metadata such as EXIF. The image is not saved, and its file name and location are not sent. It does not count as an image analysis. A value the material does not state is not taken from Gemini; it becomes a field for you to fill in. Each calculator can be deleted. The operator does not permanently store text, images or results. Workers KV stores an HMAC-SHA-256 usage identifier derived from the key with a server secret, UTC date, separate text, term and image counts, completed lecture PDF and PDF detail analyses (counted together), started lecture analyses, completed review-question generations, answers and reviews (counted together), per-run session data for each analysis feature (counts, plus question and attempt identifiers only — no text or results) and per-feature start counts where a daily start limit is set, expiring after 48 hours (session counters after 24 hours). The Desktop edition’s daily allowances are 30 sentence translations and follow-up questions, 30 term look-ups, 15 images, 5 lecture PDF and PDF detail analyses together, and 10 review-question generations, answers with explanations and reviews together (lecture PDFs, PDF detail analyses, review questions, answers and reviews count only when completed). They are counted apart from the extension, even with the same key. When a “Reference” is attached to a text, term or image analysis or a follow-up, a digest made from that PDF’s saved PDF detail analysis (title, summary, themes, terms and definitions, section headings; up to 2,500 characters) is sent to Gemini with it. The PDF’s full text, page images and file name are not sent. The reference is chosen automatically when the PDF shown has a detail analysis, and can be removed with × above the input before sending. Its characters are not counted toward usage.
Language, Keyword, consent and PDF viewer settings may be stored locally. Do not put confidential information in Keyword. API keys are not saved. Browsing cookies are session-only. Only user-selected local PDFs are read; downloads remain where you save them. Lecture analysis stores on your device the course name, lecture number, title, file name, a SHA-256 fingerprint of the PDF, the structured analysis result (including page numbers and short summaries of what page images showed) and your notes. A PDF you register as a lecture is also copied into the app's lecture folder on your device (under a name the app generates), so it can be analysed after its tab is closed or the original file is moved or deleted. Web pages and PDFs you do not register as lectures are not stored. In lecture analysis, page images, prompts, raw AI answers and API keys are not stored (the history of text, term and image analyses is described below). Notes stay on your device and are never sent to AI. Deleting a course or lecture deletes its results, notes and stored PDF copies from your device (the day's usage count is not restored). The free version can register 3 courses (each with up to 20 lecture PDFs and 2 past exams), 10 PDF detail analyses and 30 custom calculators (the planned paid version: 10 courses, 30 lecture PDFs and 6 past exams per course, 100 PDF detail analyses and 300 calculators). Reaching a limit never deletes what is already there. Cloudflare relays requests and manages usage; Gemini performs analysis. Sites and search engines receive ordinary browsing requests. The operator does not store browsing history. Third parties apply their own terms to communication metadata. For some AI processing the Google Gemini API's safety features (for example, detection of sexually explicit content) are used; Google makes that judgement and no additional data is sent for it. Content may then not be processed, and the features are not guaranteed to judge every piece of content correctly. See the Terms of Use for the conditions of use. Text, term and image analyses keep on your device (in the app’s user data) the text, term or instruction you entered, the Keyword and output language, the questions and answers of follow-ups (explain, summarize…; up to 10 per entry) on that text, the AI’s answer, a small preview of the image (at most 320 px on the longer side) and the name of the referenced PDF — the newest 20 of each kind (100 in the planned paid version). The reference digest, prompts, API keys and the image sent are not stored. Nothing of it is sent anywhere. You can delete one result, one kind or everything on the history screen, and turn “Keep analysis results in the history” off so new results are not kept. Withdrawing privacy consent does not delete the history (delete it from the history screen). Usage counts per feature (runs, characters, images, tokens — numbers only) are also kept on your device and never sent.
For unpaid Gemini services, Google may use inputs and outputs to improve its products and human reviewers may review them. Conditions can differ by region or billing setup. See the current Google terms. Do not submit confidential information, personal data or unpublished research.
This free app has no advertising, accounts, trial, Pro purchases, subscriptions or automatic billing. The operator does not sell data or use it for advertising. Your own Google charges, if any, are governed by Google. Remote pages cannot access Node.js or internal app IPC. Exit the app to discard the key; revoke it in Google AI Studio if necessary. You can remove local settings and downloads on your device, and the analysis history from its screen. Text you select in a web page’s password field is not read. A client certificate a site asks for is never given. Verify important AI outputs against original sources.
Service: Dear Lazy Us. Operator: Jougi (定規). Contact: GitHub Issues (https://github.com/jougi-chan/dear-lazy-us/issues); replies are not guaranteed, and there is no email contact. This policy is published at https://sites.google.com/view/jougi/privacy. The Japanese text is the reference version if interpretations differ.