研究方向

研究領域

近年來本實驗室基於訊號處理、機器學習及AI的前瞻技術，用於分析與處理真實世界的時序訊號，如毫米波雷達、聲學訊號以及各類穿戴式裝置與物聯網感測器所產生的巨量資料。

本實驗室所開發之技術均以落地應用為目標去解決實際之工程核心問題。毫米波技術聚焦於室內動態感知，包含人數偵測、姿態辨識、軌跡追蹤、手勢辨識、姿態還原及生理訊號監測、居家健康照護、智慧醫療與智慧環境感知等等。這些項目受到國科會、中研院以及產業界鴻海計畫支持。聲學訊號分析技術則包含關鍵字識別、雜訊抑制、語音強化及病理嗓音之健康照護應用。此項目受到點通科技、亞東醫院及高通的計畫支持。穿戴式及物聯網感測資料則廣泛應用於室內定位與地理知識學習。目前實驗室已有多項研究計畫正與不同的新創公司合作進行中。 

研究方向

毫米波生理訊號感測 mmWave Vital Sign Sensing

毫米波多模態融合 mmWave Multimodal Fusion

機器學習 Machine Learning

語音增強 Speech Enhancement

數位訊號處理 Digital Signal Processing

行動運算 Mobile Computing

定位技術 Wi-Fi Positioning System

無線網路 Wi-Fi Wireless Networking

物聯網系統 IoT Systems