Instructor: Dr Ricardo Balcazar (Profesor Investigador de Control Automático, del Tecnológico de Estudios Superiores de Coacalco.)

Temario: Este taller tiene como objetivo explorar el uso del Internet de las Cosas (IoT) en la enseñanza y aplicación del control automático. A lo largo de la sesión, los participantes conocerán los principios básicos del IoT, su integración con sistemas de control y su potencial para el desarrollo de laboratorios remotos y experimentos interactivos. Se presentarán herramientas y plataformas accesibles para conectar sensores, actuadores y dispositivos en la nube, facilitando la enseñanza de control en entornos educativos y de investigación. Al finalizar el taller, los asistentes habrán adquirido conocimientos prácticos sobre cómo implementar soluciones para mejorar la comprensión y experimentación en el área de control automático.

Instructor: Daniel F. Zambrano-Gutiérrez (Tecnológico de Monterrey, Doctorado en Ciencias de la Computación, Monterrey, México)

Temario: 

Este taller tiene como propósito introducir a los participantes en el diseño evolutivo de controladores PID mediante algoritmos metaheurísticos personalizados. Se abordarán los fundamentos del control y principios del diseño automático de algoritmos metaheurísticos a medida para resolver problemas de optimización.

Durante la sesión, se presentarán herramientas y estrategias para construir, evaluar y adaptar algoritmos metaheurísticos en función del problema de ajuste de controladores. Se utilizará la librería Customhys como plataforma central para la implementación de metaheurísticas personalizadas, permitiendo a los participantes experimentar con la configuración de operadores de búsqueda.

Además, se visualizarán algunos problemas clásicos de ajuste en sistemas eléctricos, tales como convertidores de voltaje y reguladores automáticos de voltaje (AVR). Se analizará por qué es necesario implementar un controlador en estos sistemas, y cómo una metaheurística diseñada a medida puede proporcionar soluciones que satisfacen los requerimientos de desempeño. El enfoque será teórico-práctico, con ejercicios guiados que facilitarán la comprensión de los conceptos y su aplicación en escenarios simulados. Al finalizar, los asistentes habrán adquirido conocimientos básicos sobre controladores PID, diseño automático de algoritmos y su integración para el ajuste óptimo de controladores