IPSCM Lab 소개
인천대학교 산업경영공학과 생산 및 공급망 혁신연구실은 생산 제조업의 여러가지 운영의 문제점과 비효율적인 공급망을 개선하기 위한 다양한 연구들을 수행하는 곳입니다. 다이나믹한 수요의 변동성을 대처하기 위해 생산/제조 및 공급망 내의 주요 물류시설에서 생산성을 저해하는 원인들을 진단하고 개선하고 스마트 생산 및 공급망 운영 시스템을 구축하는 목표로 구성원들이 연구를 수행하고 있습니다. 현재, 생산 및 공급망 혁신연구실의 주요 연구분야들, 연구분석의 방법론 및 소프트웨어 및 프로그래밍 언어는 다음과 같습니다.
주요 연구분야
* Production Planning and Control
* Supply Chain Management
* Scheduling
* Logistics Management
* Inventory Control
* Warehouse Control
* JIT Applications
* Stochastic Manufacturing Systems Analysis
* Simulation
연구방법론
* 수리계획법: Mixed Integer Linear Programming (MILP), Matheheuristic
* 최적화기법: Branch and Boung (B&B), Dynamic Programming (DP)
* 메타휴리스틱: SA, GRASP, VNS, GA, PSO, ACO 등
* AI 학습기법: 머신러닝, 딥러닝,(CNN, RNN,...), 신경망 기반 강화학습(Deep Reinforcement Learing: DRL)
* 빅데이터 통계분석
주요 최적화 , 시뮬레이션 및 통계 소프트웨어
* CPLEX OPL, Gurobi, Lindo, Lingo, Minitab, SPSS, R, Simio, Arena 등
주요 프로세스 분석 프로그래밍언어
* Pyhon, Visual C#, 등
생산 및 공급망 혁신 연구실에서 학부인턴과 대학원생을 모집합니다. 언제든 관심있으신 학생분들은 교수님께 연락 주세요. (bskim@inu.ac.kr) ("Where there's a will, there's way")
관심 연구들
의약물류 콜드체인 적시배송을 위한 생산 및 배송 통합 운영계획에 관한 연구
A study on an integrated production and delivery management for JIT delivery in pharma-logistics cold-chain
로봇 모바일 주문이행 시스템에서 랙 재할당 및 재배치를 고려하는 주문, 랙, 로봇 스케줄링을 위한 프레임워크 구축 및 강화학습 알고리즘 개발
A study on order, rack, and robot scheduling with rack reassign and repositioning in robotic mobile fulfillment systems
적층제조의 공급망 구성에 최적화를 조사하기 위한 생산 및 배송 통합 운영계획에 관한 연구
A study on integrated production and delivery operation planning to investigate the optimization on the supply chain configuration of additive manufacturing
소식들 (News)
[논문게재] 🏆김현지 학생의 논문이 Computers & Industrial Engineering에 게재되었습니다.
[Award] 🏆 김현주, 김현지 학생이 제 14회 대학(원)생 산업응용 프로젝트 경진대회(한국SCM학회)에서 은상을 수상하였습니다.
[Award] 🏆 LCIP 2기가 제 19회 한국대학생 산업공학 프로젝트 경진대회(대한산업공학회)에서 은상을 수상하였습니다.
[Award] 🏆 윌리 수기안토 찬드라 학생이 17th International Congress on Logistics and SCM Systems (ICLS 2023) 에서 BEST PAPER AWARD를 수상하였습니다.