A continuación se presenta una lista de funciones que son útiles para distintos propósitos. 

Recuerde importar la libreria  numpy en el preámbulo: 

import numpy as np

• np.random.uniform(0,1,n) # Encuentra un arreglo  de tamaño n con una distribución uniforme en (0,1).  

Ejemplo: x=np.random.uniform(0,1,7)

• np.random.rand(m, n) #Encuentra una matriz de tamaño n renglones y m columnas, con distribución uniforme en (0,1). 

Ejemplo: x=np.random.rand(3, 2)

• np.random.randn(m,n)  #Encuentra una matriz  de tamaño n renglones y m columnas, con distribución normal con media 0 y varianza 1. 

Ejemplo: np.random.randn(3,2)

• np.random.randn(m,n)  #Encuentra una matriz  de tamaño n renglones y m columnas, con distribución normal con media "mu" y varianza "sigma2". 

Ejemplo: #Una matriz de tamaño 3 x 4 con media "mu"=12 y varianza "sigma2"=10 se calcula con la siguiente instrucción 

12+ 10* np.random.randn(3,4)

• np.random.poisson(w,n) #Encuentra un arreglo, con lambda=w y de tamaño n.

 Ejemplo: np.random.poisson(3,5)

• np.random.permutation(x)  # Devuelve una copia desordenada del arreglo x. 

Ejemplo: x=np.arange(0,10); np.random.permutation(x)

• np.percentile(x,90) # Devuelve el percentil de la normal estándar con 90% de confianza 

Ejemplo: values= np.random.normal(0,1,100000000);  np.percentile(values,90);

(Otra manera de hacer esto, es con la libreria scipy.stats, es de la siguiente manera

import scipy.stats

scipy.stats.norm.ppf(0.90) 

)

• np.abs(x)  # Calcula el valor absoluto de  un arreglo x. 

Ejemplo: x=np.arange(-10,10); x ; np.abs(x)

• np.complex(x,y) # Genera un número complejo con un componente real x, y un componente complejo y. 

Ejemplo: x=3; y=4; np.complex(3,4)

• np.real(z) #Extrae la componente real de un número complejo z. 

Ejemplo: z=np.complex(3,4); np.real(z)

• np.imag(z) #Extrae la componente imaginaria de un número complejo z. 

Ejemplo: z=np.complex(3,4); np.imag(z)

• np.isreal(z) #Determina si los valores en un arreglo son reales. Si lo son, la función regresa true; si no, false.

 Ejemplo:z=np.complex(3,4); np.isreal(z)

• np.conj(z) # Genera el complejo conjugado del número complejo z. 

Ejemplo: z=np.complex(3,4); np.conj(z).