Las siguientes funciones son equivalentes a las funciones existentes en Matlab, basta con importar la libreria  numpy en el preámbulo: 

import numpy as np

• np.median(x) # Encuentra la mediana del arreglo x.  

           Ejemplo: 

                            #Con el siguiente código ingresamos la matriz "x"  

                            x=np.array([[1,5,3],[2,4,6],[3,8,4]]);

                            #Con el siguiente código se calcula la mediana de toda la matriz "x"

                             np.median(x); 

                            #Con el siguiente código se calcula la mediana de las columnas en la matriz "x"          

                             np.median(x, axis = 0);

                            #Con el siguiente código se calcula la mediana de las filas en la matriz "x"          

                            np.median(x, axis = 1)  

• np.mean(x) # Encuentra el valor medio de x. 

Ejemplo: 

                            #Con el siguiente código ingresamos la matriz "x"  

                            x=np.array([[1,5,3],[2,4,6],[3,8,4]]);

                            #Con el siguiente código se calcula la media de toda la matriz "x"

                             np.mean(x); 

                            #Con el siguiente código se calcula la media de las columnas en la matriz "x"          

                             np.mean(x, axis = 0);

                            #Con el siguiente código se calcula la media de las filas en la matriz "x"          

                            np.mean(x, axis = 1)  

• np.sum(x)  # Encuentra la suma de los elementos del arreglo x. 

Ejemplo: 

                            #Con el siguiente código ingresamos la matriz "x"  

                            x=np.array([[1,5,3],[2,4,6],[3,8,4]]);

                            #Con el siguiente código se calcula la sum de toda la matriz "x"

                             np.sum(x); 

                            #Con el siguiente código se calcula la suma de las columnas en la matriz "x"          

                             np.sum(x, axis = 0);

                            #Con el siguiente código se calcula la suma de las filas en la matriz "x"          

                            np.sum(x, axis = 1)  

• np.prod(x) # Encuentra el producto de los elementos del arreglo x. 

Ejemplo: 

                            #Con el siguiente código ingresamos la matriz "x"  

                            x=np.array([[1,5,3],[2,4,6],[3,8,4]]);

                            #Con el siguiente código se calcula el producto de todos los elementos de la    

                             #matriz "x"

                             np.prod(x); 

                            #Con el siguiente código se calcula el producto de los  elementos en las columnas

                            #para  la matriz "x"          

                             np.prod(x, axis = 0);

                            #Con el siguiente código se calcula el producto de los  elementos en las filas

                            #para  la matriz "x"

                            np.prod(x, axis = 1)  

• np.sort(x) # Ordena los elementos de un arreglo x de menor a mayor valor. 

Ejemplo: 

                            #Con el siguiente código ingresamos la matriz "x"  

                            x=np.array([[1,5,3],[2,4,6],[3,8,4]]);

                            #Con el siguiente código se ordenan todos los elementos de la    

                             #matriz "x"

                             np.sort(x); 

                            #Con el siguiente código se ordenan los  elementos en las columnas

                            #para  la matriz "x"          

                             np.sort(x, axis = 0);

                            #Con el siguiente código se ordenan  los  elementos en las filas

                            #para  la matriz "x"

                            np.sort(x, axis = 1)  

• np.size(x) #Encuentra el número de elementos del arreglo  x. 

Ejemplo: 

                            #Con el siguiente código ingresamos la matriz "x"  

                            x=np.array([[1,5,3],[2,4,6],[3,8,4]]);

                            #Con el siguiente código encuentra el número de  elementos de la  matriz "x"

                             np.size(x); 

                            #Con el siguiente código encuentra el  número de  elementos en las columnas

                            #para  la matriz "x"          

                             np.size(x, axis = 0);

                            #Con el siguiente código encuentra el  número de  elementos en las filas

                            #para  la matriz "x"

                            np.size(x, axis = 1)  

• np.std(x) #Encuentra la desviación estándar del arreglo x. 

Ejemplo: 

                            #Con el siguiente código ingresamos la matriz "x"  

                            x=np.array([[1,5,3],[2,4,6],[3,8,4]]);

                            #Con el siguiente código encuentra la desviación estándar de todos los          

                            #elementos de la  matriz "x"

                             np.std(x); 

               #Con el siguiente código encuentra la desviación estándar de los elementos en las        

                #columnas para  la matriz "x"          

                             np.std(x, axis = 0);                

               #Con el siguiente código encuentra la desviación estándar de los elementos en las        

                #filas para  la matriz "x"  

                            np.std(x, axis = 1)

• np.var(x) #Encuentra la varianza  de x. 

Ejemplo: 

                            #Con el siguiente código ingresamos la matriz "x"  

                            x=np.array([[1,5,3],[2,4,6],[3,8,4]]);

                            #Con el siguiente código encuentra la varianza de todos los          

                            #elementos de la  matriz "x"

                             np.var(x); 

               #Con el siguiente código encuentra la varianza de los elementos en las        

                #columnas para  la matriz "x"          

                             np.var(x, axis = 0);                

               #Con el siguiente código encuentra la varianza de los elementos en las        

                #filas para  la matriz "x"  

                            np.var(x, axis = 1)