Программа Кампуса будет максимально адаптирована под потребности участников, для этого предварительно будет проведена оценка этих потребностей.
Каждый день Кампуса будет состоять из онлайн-лекций и практических занятий, а также работы над проектами при поддержке менторов.
команды и индивидуальные участники научатся искать данные, загружать их с помощью АРІ и осуществлять подготовку данных к анализу;
лекторы расскажут об особенностях анализа и визуализации данных, специфике данных и способов работы с ними, о поиске историй в данных;
команды сгенерируют идеи, обработают данные и создадут проекты на их основе при поддержке менторов;
команды презентуют свои проекты и расскажут о планах их возможного развития, примут участие в конкурсе проектов.
Во время обучения все материалы будут храниться на Google Classroom – бесплатном веб-обеспечении для обучения. Коммуникация между командами будет осуществляться через Slack, а онлайн-лекции – через Zoom. Отобранным участникам будут направлены подробные инструкции по использованию программного обеспечения и онлайн-взаимодействию.
15:30
Техническая сессия
16:30
Подключение участников, решение организационных вопросов
16:40
Приветствие организаторов
17:00
Лекция: "Что такое открытые данные". Как создавать проекты на основе открытых данных.
Анатолий Бондаренко
17:30
Лекция: Проекты Текстов на основе открытых данных от авторов
Евгения Дроздова, Владислав Герасименко, Александ Оксимец
18:15
Практикум: Источники данных в странах Центральной Азии
Денис Губашов, Александр Оксимец, Юрий Малахов
18:45
Лекция: Международные источники открытых данных
Надежда Романенко
19:30
Практика: Работа в группах с менторами
17:00
Практика: Основы работы с електронными таблицами для анализа и очистки данных
Петр Боднар
18:00
Практика: Open Refine для очистки данных
Владислав Герасименко
18:45
Практика: Работа с картографической информацией. Часть 1
Петр Боднар
19:30
Практика: Работа в группах с менторами
17:00
Практика: Работа с картографической информацией. Часть 2
Евгения Дроздова
17:50
Лекция: "Журналистика данных"
Анатолій Бондаренко
18:40
Лекция: Исследрвание коронавируса на основе данных
Евгения Дроздова, Юрий Малахов
19:30
Практика: Работа в группах с менторами
17:00
Лекция: Что такое визуализация данных, виды и принципы визуализации. Основы визуализации данных
Юлия Дукач
17:50
Практика: Визуализация данных в веб инструментах
Александр Оксимец
18:40
Практика: Визуализация данных в веб инструментах
Александр Оксимец
19:30
Практика: Работа в группах с менторами
Самостоятельная работа с менторами
Самостоятельная работа с менторами
17:00
Лекция: Украинская нормативная база открытых данных, лучшие практики публикации данных
Денис Губашов
17:30
Лекция: Веб -инструменты на основе открытых данных. Украинский опыт.
Денис Губашов
18:00
Лекция: Как добиваться публикации открытых данных
Галина Пастух
18:30
Практика: Работа в группах с менторами
19:00
Презентация MVP визуализаций
Boost-программа: 30 ноября – 3 декабря.
После завершения обучающего компонента, команды и индивидуальные участники в течении трех дней будут получать менторскую поддержку для работы над проектами и их доработкой перед участием в конкурсе.
Конкурс проектов – 4 декабря.
По завершению Boost-программы все участники кампуса смогут заявить свои проекты на конкурс, который определит лучшие проекты в разных номинациях. Конкурсная комиссия будет состоять из представителей Агентства журналистики данных и Программы по поддержке гражданского общества в Центральной Азии.