Программа по поддержке гражданского общества в Центральной Азии (Казахстан, Таджикистан, Узбекистан, Туркменистан) совместно с Агентством журналистики данных (издание Texty.org.ua, Украина) объявляют конкурс на участие в программе обучения “International Open data campus: открытые данные для гражданского общества” (International Open data campus: Open data for civil society), который будет проходить онлайн с 24 ноября по 4 декабря 2020 года.

“International Open data campus: открытые данные для гражданского общества” – это пятидневная программа для аналитических центров, активистов общественного сектора, журналистов, государственных служащих. Она направлена на создание проектов, способствующих повышению прозрачности и подотчетности государственного управления. Принять участие в программе можно как индивидуально, так и командой.

“International Open data campus: открытые данные для гражданского общества” дает возможность реализовать свою идею, создать полезный продукт в атмосфере командной работы, при поддержке специалистов в сфере работы с данными, аналитиков, программистов и дата-журналистов. Это пространство для обмена знаниями и навыками, освоения новых инструментов, методологий и техник работы. А еще – площадка для интересных знакомств и творчества в сообществе единомышленников. В рамках программы участники смогут приобрести и повысить компетенции в области анализа и визуализации данных, освоят новые инструменты.

“International Open data campus: открытые данные для гражданского общества” – это программа по работе с открытыми данными, обнародованными органами государственной власти в Казахстане, Таджикистане, Узбекистане, Туркменистане.


Индивидуальные участники могут работать самостоятельно или объединяться в команды по 4-5 человек. Команды будут сформированы из участников с различными знаниями и навыками. В каждой команде могут объединиться:

  • участники, владеющие инструментами и программами для анализа и обработки данных;

  • участники, имеющие опыт написания текстов и создания визуализаций;

  • участники, умеющие находить необходимую информацию в открытых реестрах и сети.

Программа Кампуса предусматривает работу над собственными проектами по визуализации данных. Проектом может быть приложение, аналитика, статья, интерактивная визуализация, веб-аппликация. Приветствуется участие команд и индивидуальных участников с собственными идеями и проектами.

Темы для проектов могут быть как широкими (международные, национальные проекты – проекты основаны на национальных данных), так и локальными (проекты, основанные на открытых данных одного или нескольких регионов, населенного пункта). Проекты могут касаться разных отраслей: экология, бюджетный процесс, государственные услуги, транспорт, логистика и т. д. Ограничений по темам нет.

Также участники будут получать менторскую поддержку для работы над проектами.

Ожидается, что по результатам Кампуса участники разработают проект (MVP визуализации) и примут участие в конкурсе, который состоится 4 декабря.


Требования к участникам:

  • Готовность заполнить онлайн-форму оценки образовательных потребностей участников в период с 14 по 16 ноября

  • Готовность выделять до 3-х часов в день для онлайн-занятий и работы над проектами

  • Участие могут принимать как команды, так и индивидуальные участники из Казахстана, Таджикистана, Узбекистана, Туркменистана. Если вы хотите участвовать командой, не забудьте заполнить соответствующее поле в заявке

  • Наличие собственной идеи для реализации в рамках Кампуса приветствуется

  • Базовые знания в области анализа и визуализации данных, знание языков программирования будут преимуществом, но не являются обязательными

  • Приоритет будет предоставляться сотрудникам аналитических центров.


Обучение будет проводиться на русском языке.

Участие в “International Open data campus: открытые данные для гражданского общества” проводится на конкурсной основе с учетом навыков будущих участников.

Для участия просим заполнить аппликационную форму до 24:00 16 ноября 2020 года (по Алматинскому времени).

О результатах конкурса участники будут проинформированы не позднее 16 ноября 2020 года.