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- 일시 : 2019년 10월 12일 토요일
- 장소 : 양재 R&CD 혁신 허브
- 13:00 ~ 15:00 박윤영 박사 (국가수리과학연구소)
- 제목 : 딥러닝 기반의 자연어 생성 모델: Seq2seq 와 Transformer models
- 초록 : 최근 자연어 처리 분야에서 주목받고 있는 딥러닝을 활용한 자연어 생성 모델을 살펴볼 것이다. 특히, 신경망 기계번역(Neural Machine Translation) 예제를 통하여 seq2seq 와 어텐션(attention) 기법을 소개한다. 더 나아가 기존의 seq2seq의 구조를 따르면서도, RNN을 사용하지 않고 어텐션(attention)만으로 구현되는 트랜스포머(transformer) 모델에 대해 알아본다.
- 15:00 ~ 17:00 이주희 박사 ((주)제이마플)
- 제목: UGly-Net: Playful Exploration of U-Net for Glitch Effects
- 초록: 신경망과 딥러닝 연구는 최근 상당한 진전을 이루었습니다. 그러나 그 결과는 충분한 지식과 교육 없이는 점점 이해하기 어려워지고 있습니다. 본 연구에서는 레이어 및 피쳐 맵(feature map)을 수정하여 신경망 기반의 글리치 효과(glitch effect)를 생성하는 도구인 UGly-Net을 제안합니다.
주관
- 인공지능과 수학 연구회
후원
- 서강대학교 김종락 교수 연구팀, 서강인공지능연구소(SAIL)
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