20181123_6회

• 일시 : 2018년 11월 23일 금요일
• 장소 : 고등과학원(KIAS) 8406 (도선관 4층)

프로그램

• 10:00 ~ 12:00 박정례 박사 (부산대학교)
  • 제목 : 할당문제와 관련한 산업수학 문제소개
  • 초록 : 할당문제는 기계를 작업장에, 구직자를 직업에, 축구선수를 포지션에 할당하는 것이다. 목표는 효율성이 최대가 되거나, 총 비용이 최소가 되는 최적의 할당 방법을 결정하는 것이다. 본 발표에서는 할당문제를 그래프로 표현하여 최적의 해를 찾을 수 있는 방법을 소개하며, 실제 산업현장에서 적용 가능하다는 것을 확인할 것이다.

• 14:00 ~ 15:30 나민원 박사 (NIMS)
  • 제목 : 케라스를 이용한 LSTM 실습
  • 초록 : 케라스는 텐서플로우 위에서 수행할 수 있는 파이썬 라이브러리이고, LSTM (long short tem memory)은 RNN(recurrent neural network)의 대표적인 알고리즘 입니다. 지난번 발표했던 RNN 의 내용을 기반으로 케라스를 이용하여 LSTM을 실습합니다. (텐서플로우와 케라스는 개인적으로 설치 하셔도 되고, 어려우신 분은 당일 설치 방법을 설명하도록 하겠습니다.)

• 16:00 ~ 17:30 천은주 박사 (경상대학교)
  • 제목 : R을 이용한 카카오톡 분석
  • 초록 : R 프로그램을 이용하여 우리가 자주 사용하는 카카오톡 대화방의 내용을 분석해 본다. 앞에발표하신 분들이 소개한 text mining 을 포함하여 R을 이용해 가능한 여러가지 데이터 분석을 해보고자 한다.

주관

• ARIST(Advanced Research Institute for Social Trust)

후원

• 고등과학원(KIAS) 계산과학부 조합론팀