20180720_5회

• 일시 : 2018년 7월 20일 금요일
• 장소 : 서울대학교 상산수리과학관(129동) 104호

프로그램

• 10:00 ~ 12:00 어윤희 박사 (서울대학교)
  • 제목 : 텍스트 데이터의 감성분석
  • 초록 : 텍스트 데이터를 벡터화하는 word2vec 생성과정과 유사도 측정 방법인 사인 유사도 방법에 대해 알아본다. 또한 25,000개의 영화 평론을 제공하는 IMDB sentiment classification(binary) 데이터 셋을 이용하여 감성분석 예측 모델을 텐서플로우로 직접 구현해봅니다.

• 13:30 ~ 15:30 양승환 박사 (인텔리콘 연구소)
  • 제목 : 웹 크롤링과 스크래핑
  • 초록 : 웹사이트에서 필요한 정보를 찾고, 가져오는 방법에 대해서 알아보고 실습해 보겠습니다.

• 16:00 ~ 18:00 장승환 박사 (이화여자대학교)
  • 제목 : Brief introduction to classical reinforcement learning
  • 초록 : 지도학습, 비지도학습과 함께 기계학습의 중요한 방법론 중 하나인 강화학습은 인공 일반 지능 (Artificial General Intelligence) 이라는 인공지능 연구의 궁극의 목표를 향한 중요한 연구 방법으로 여겨지고 있습니다. 이 세미나에서는 강화학습의 기본 요소와 구조를 소개하고 강화학습 문제 해결을 위한 고전적인 접근법들에 대해서 살펴보겠습니다.

주관

• 서울대학교 수학기반 산업데이터해석 연구센터

후원

• 고등과학원 계산과학부 조합론팀