成果展示 

昆蟲辨識小助理

結論 

這個台灣昆蟲辨識系統專案結合了人工智慧與生態保育，透過 YOLOv8 物件偵測技術與 Python 程式開發，讓使用者能夠快速辨識生活周遭常見的昆蟲（如各類金龜子）。此應用程式不僅能即時提供昆蟲的物種學名、外觀特徵、生態意涵及毒性警告等詳細資訊，還能提升師生與民眾對台灣本土生態多樣性的認識，進一步增強環境保育意識。

專案的開發過程涵蓋了影像蒐集、標註（LabelImg）、模型訓練與測試、前端設計及版本控制與雲端部署，並透過 Streamlit 建立易於使用的網頁應用程式，讓使用者能夠直觀地查詢與記錄昆蟲知識。這項研究不僅展現了人工智慧在環境教育與生態推廣領域的應用潛力，也突顯了科技對於推動永續發展與維護生物多樣性的重要性。