參考文獻

一、 核心影像辨識技術 (YOLOv8)

專題使用了 YOLOv8 模型，必須引用 Ultralytics 官方的資源庫或相關發布紀錄。

• Jocher, G., Chaurasia, A., & Qiu, J. (2023). YOLO by Ultralytics (Version 8.0.0) [Computer software]. https://github.com/ultralytics/ultralytics

• Ultralytics. (2023). YOLOv8 Documentation: Object Detection. Retrieved from https://docs.ultralytics.com/

二、 網頁前端與應用框架 (Streamlit)

專題使用 Streamlit 開發網頁介面，需引用其官方技術文件。

• Streamlit Inc. (2024). Streamlit: The fastest way to build and share data apps. Retrieved from https://streamlit.io/

• Streamlit Inc. (2024). Streamlit Documentation. Retrieved from https://docs.streamlit.io/

三、 影像標註工具 (LabelImg)

專題在「圖片前置」與「資料蒐集」階段使用了 LabelImg 進行特徵框選，需引用該開源專案。

• Tzutalin. (2015). LabelImg: Graphical image annotation tool and label object bounding boxes in images [Computer software]. https://github.com/HumanSignal/labelImg

四、 昆蟲與生態資料來源 (建議填入您實際查詢的網站)

專題中針對白金龜、推糞金龜等物種的學名、食性、生長季節與毒性等百科資訊，通常來自國內權威生物資料庫，建議列出以下幾種可能的來源：

• 台灣生物多樣性網絡 (TaiBIF). (2024). 台灣物種名錄 (TaiBNET). 取自 https://taibif.tw/

• 行政院農業部林業及自然保育署. (2024). 自然保育網 - 台灣昆蟲圖鑑.