ProYECTO "IMPACTO DEL USO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA ELABORACIÓN DE TRABAJOS DE FIN DE MÁSTER" 

 Antecedentes

El impacto de la inteligencia artificial en la elaboración de trabajos académicos representa una transformación significativa en los procesos académicos, ofreciendo nuevas oportunidades para optimizar la redacción, la investigación y el análisis de datos. Sin embargo, este impacto también plantea desafíos relacionados con la ética y la integridad académica que deben ser cuidadosamente evaluados. La presente revisión busca analizar cómo el uso de herramientas de IA influye en la calidad, el rendimiento y la integridad de los trabajos académicos, considerando tanto sus beneficios como los riesgos asociados.

Diversos estudios han identificado a ChatGPT como la herramienta de inteligencia artificial más utilizada en entornos académicos, presente en 8 de los 10 estudios analizados (Baldrich y Domínguez-Oller, 2024; Díaz-Cuevas y Rodríguez-Herrera, 2024; Román-Acosta et al., 2024). Esta herramienta ha sido fundamental en la mejora de la coherencia, cohesión y calidad del lenguaje en los textos académicos, así como en la eficiencia de procesos como la revisión bibliográfica, el análisis de datos y la estructuración de ideas (Carrillo-Cruz et al., 2023).

De hecho, un 74% de los estudiantes ha recurrido a la inteligencia artificial para asistir en alguna de estas tareas, lo que refleja su creciente integración en la elaboración de trabajos académicos complejos como los trabajos académicos (Santiago-Ruiz, 2024). Además, un 57% de los participantes en uno de los estudios reportó mejoras en su rendimiento académico tras utilizar herramientas de inteligencia artificial, lo que sugiere un impacto positivo en la calidad de los resultados finales (Zelaya-Guzmán et al., 2024). 

No obstante, el uso de inteligencia artificial en los trabajos académicos también conlleva riesgos significativos. Entre los desafíos identificados se encuentra la dependencia excesiva de estas herramientas, lo que podría limitar el desarrollo de habilidades esenciales como el pensamiento crítico y la capacidad de argumentación autónoma (Butron-Revilla et al., 2024). Además, la calidad del contenido generado por inteligencia artificial puede ser variable, lo que implica la necesidad de supervisión y revisión humana para garantizar la rigurosidad académica (Vieriu y Petrea, 2025). Otro aspecto crítico es el riesgo de plagio y problemas de atribución, ya que el uso inadecuado de contenido generado por inteligencia artificial podría comprometer la originalidad y la honestidad del trabajo final (Martínez-Rivera, 2024). Estos desafíos destacan la importancia de establecer pautas claras sobre el uso ético y responsable de la inteligencia artificial en la elaboración de los trabajos académicos.

Desde una perspectiva pedagógica, la integración de la inteligencia artificial en el proceso de elaboración de los trabajos académicos también plantea importantes implicaciones. Por un lado, se evidencia la necesidad de desarrollar competencias específicas en el uso de inteligencia artificial, enseñando a los estudiantes a utilizar estas herramientas de forma crítica y responsable. Esto incluye la capacidad de formular preguntas precisas, interpretar respuestas y evaluar la calidad de los contenidos generados (Esteves, 2023). Por otro lado, aunque la inteligencia artificial puede facilitar procesos de aprendizaje personalizado, adaptándose a las necesidades y estilos individuales de los estudiantes, también es necesario asegurar que este uso no sustituya el desarrollo de habilidades fundamentales como la reflexión profunda y la capacidad analítica (Díaz-Cuevas y Rodríguez-Herrera, 2024). En este sentido, la inteligencia artificial debe considerarse una herramienta complementaria que potencie el trabajo académico, sin reemplazar el esfuerzo humano ni la capacidad de razonamiento crítico (Román-Acosta et al., 2024).

El uso de inteligencia artificial en los trabajos académicos también requiere abordar cuestiones éticas relacionadas con la integridad académica. Los riesgos de plagio y la dificultad para atribuir adecuadamente los contenidos generados por inteligencia artificial son preocupaciones recurrentes en la literatura (Baldrich y Domínguez-Oller, 2024). Esto plantea interrogantes sobre qué se considera un trabajo original y cómo garantizar la honestidad en la producción académica (Butron-Revilla et al., 2024). Además, la transparencia en el uso de estas herramientas es fundamental: los estudiantes deben ser conscientes de cuándo y cómo deben declarar el uso de IA en sus trabajos, para evitar malentendidos o interpretaciones erróneas sobre la autoría del contenido (Santiago-Ruiz, 2024). A esto se suma el desafío de la equidad, ya que el acceso desigual a herramientas de inteligencia artificial puede generar desventajas en los procesos de evaluación y en los resultados académicos (Zelaya-Guzmán et al., 2024).

La identificación y el análisis del uso que estudiantes y docentes hacen de las herramientas de inteligencia artificial en la elaboración de trabajos académicos de fin de máster es fundamental para comprender cómo estas tecnologías están transformando los procesos académicos. Si bien su incorporación representa una oportunidad para mejorar la calidad y la eficiencia del trabajo académico, también plantea desafíos éticos y pedagógicos que requieren una atención cuidadosa. Para garantizar un uso responsable y efectivo de la inteligencia artificial, resulta necesario diseñar programas de alfabetización que permitan a los estudiantes y docentes adquirir competencias críticas en el manejo de estas herramientas (Esteves, 2023). Además, es imprescindible adaptar los métodos de enseñanza y evaluación, de modo que se integren criterios claros sobre la transparencia y la atribución del contenido generado por inteligencia artificial (Martínez-Rivera, 2024; Carrillo-Cruz et al., 2023). Este enfoque contribuirá a fomentar una actitud reflexiva y crítica en los estudiantes, promoviendo un equilibrio entre la eficiencia tecnológica y el desarrollo de habilidades fundamentales para la investigación académica (Díaz-Cuevas y Rodríguez-Herrera, 2024). En consecuencia, la comprensión profunda del uso que se da a la inteligencia artificial en los trabajo académicos de fin de máster no solo favorecerá prácticas más éticas y rigurosas, sino que también fortalecerá la calidad del aprendizaje y la producción de conocimiento en el entorno universitario.

Objetivos del proyecto

Objetivo principal:

• Identificar el impacto del uso de herramientas de Inteligencia Artificial en la calidad, estructura y originalidad de los Trabajos de Fin de Máster dentro del programa

Objetivos secundarios:

• Analizar la frecuencia y el tipo de herramientas de Inteligencia Artificial utilizadas por los estudiantes en la elaboración de sus Trabajos de Fin de Máster.

• Evaluar el impacto del uso de la Inteligencia Artificial en la elaboración de los Trabajos de Fin de Máster.

• Determinar en qué medida la Inteligencia Artificial influye en la originalidad y creatividad de los Trabajos de Fin de Máster.

• Explorar la percepción de los estudiantes y tutores sobre la calidad académica de los Trabajos de Fin de Máster cuando se integran herramientas de Inteligencia Artificial en su desarrollo.

Resultados curriculares del proyecto

*Proximamente*