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Esta seção apresenta resultados de imagens segmentadas por meio da entropia de Tsallis e da entropia de Shannon. Como já explicado, a entropia de Shannon é melhor aplicada para sistemas extensivos. Já a entropia de Tsallis, pode ser melhor aplicada a sistemas não extensivos. Para utilizar as duas entropias, a imagem é , primeiramente, analisada. Caso o "foreground" possua caracteristicas extensivas, é utilizada a entropia de Shannon no "foreground" e a entropia de Tsallis no "background" da imagem. Caso o "background" possua caracteristicas extensivas, é utilizado a entropia de Shannon no "background" e a entropia de Tsallis no "foreground". Alguns resultados obtidos por meio desse método são ilustrados abaixo.
Utilização de Shannon no fundo e Tsallis no objeto
Histograma
q = 0,6
Coeficiente de threshold = 223
q = 0,8
Coeficiente de threshold = 205
Imagem infravermelha
Utilização de Shannon no fundo e Tsallis no objeto
Histograma
q = 0,6
Coeficiente de threshold = 219
q = 0,8
Coeficiente e threshold = 169
Utilização de Shannon no objeto e Tsallis no fundo
Histograma
q = 0,6
Coeficiente de threshold = 40
q = 0,8
Coeficiente de threshold = 55
q = 0,9
Coeficiente de threshold = 74
q = 1
Coeficiente de threshold = 104
Utilização de Shannon no fundo e Tsallis no objeto
Histograma
q = 0,6
Coeficiente de threshold = 233
q = 0,8
Coeficiente de threhold = 215
Utilização de Shannon no objeto e Tsallis no fundo
q = 0,8
Coeficiente de threshold = 61
Utilização de Shannon no objeto e Tsallis no fundo
q = 0,9
Coeficiente de threshold = 98
Utilização de Shannon no fundo e Tsallis no objeto
Histograma
q = 0,6
Coeficiente de threshold = 237
q = 0,8
Coeficiente de threshold = 216
Utilização de Shannon no objeto e Tsallis no fundo
q = 0,8
Coeficiente de threshold = 70
Utilização de Shannon no objeto e Tsallis no fundo
q = 0,9
Coeficiente de threshold = 87
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