Nesta seção, são mostrados resultados da binarização de imagens por meio da entropía de Tsallis. A entropia de Tsallis é utilizada em sistemas não extensivos e calculada por meio de um coeficiente entrópico denominado q. Ela é utilizada em substituição a entropia de Shannon, que pode ser utilizada apenas em sistemas extensivos.
Após o cálculo da entropia de Tsallis para cada um dos níveis de cinza da imagem, é escolhido o nível de cinza com maior entropia (pela teoria da informação, este é o que carrega a maior quantidade de informações da imagem). Este nível é escolhido como o coeficiente de threshold, todos os pixels com níveis de cinza maiores que o limiar são transformados em branco e pixels com níveis de cinza menores são transformados em preto. Isso é feito com o intuito de separar o "background" do "foreground" da imagem.
São mostrados resultados para diferentes coeficientes entrópicos (q).
Histograma
q = 0,6
Coeficiente de Threshold = 131
q = 0.8
Coeficiente de threshold = 140
Histograma
q = 0,6
Coeficiente de threshold = 107
q = 0,88
Coeficiente de threshold = 118
q = 2
Coeficiente de threshold = 10
q = 4
Coeficiente de threshold = 7
Histograma
q = 0,4
Coeficiente de threshold = 116
q = 0.8
Coeficiente de threshold = 166
q = 2
Coeficiente de threshold = 166
q = 4
Coeficiente de threshold = 168
Histograma
q = 0,6
Coeficiente de threshold = 140
q = 0,8
Coeficiente de threshold = 145
q = 2
Coeficiente de threshold = 182
q = 4
Coeficiente de threshold = 52