• Introdução à linguagem de programação Python

• Pré-processamento de dados

• Análise e visualização de dados

• Visão geral sobre inteligência artificial

• Controvérsias e aspectos futuros

Aprendizado de Máquina

• Definição de tipos de aprendizado e processos de aprendizado de máquina

• Terminologias e datasets

• Treinamento e avaliação de modelos de aprendizado de máquina

• Ajuste de hiperparâmetros e separação de dados

• Modelos para classificação

• Modelos para regressão

• Modelos para agrupamento

• Estudo de caso

Aprendizado Profundo

• Introdução à aprendizado profundo

• Regras de treinamento

• Funções de ativação

• Estratégias de normalização

• Otimizadores

• Tipos de redes neurais profundas

• Problemas comuns em aprendizado profundo

Frameworks de Desenvolvimento