Ongoing / 진행 과제

AI-based automatic turbidity prediction and monitoring for water treatment plants

AI 활용 정수장 탁도 자동 예측·모니터링 시스템

Period: 2026 / Sponsor: Seoul Metropolitan Government (led by PiQuant)

Objective: time-series AI prediction of raw-water turbidity / 목표: 원수 탁도 시계열 AI 예측

Completed / 완료 과제

• Aerodynamic improvement of cooling fans for the Busan–Gimhae Light Rail (2025, Korea Railroad Research Institute)
  부산-김해경전철 냉각송풍기 공력성능 향상 설계 (2025, 한국철도기술연구원)

• Hot-section analysis tool for gas turbines using OpenFOAM (2023–2025, KARI)
  OpenFOAM을 활용한 가스터빈 고온부 해석도구 개발 (2023–2025, 한국항공우주연구원 위탁)

• Ice accretion prediction and performance degradation analysis (2022–2025, KARI)
  착빙 예측 및 성능저하 분석 (2022–2025, 한국항공우주연구원)

• Propeller–motor design for micro drones (2024–2025, Daejeon Defense Innovation Cluster, led by D-Brain)
  초소형 드론 프로펠러-모터 설계 (2024–2025, 대전 방산혁신클러스터, 디브레인 주관)

• Performance and operational safety prediction of UAM in winter (2022–2024, NRF First Research Grant)
  겨울철 UAM 성능·운용 안전 예측 모델 (2022–2024, 한국연구재단 생애첫연구)

• JOICE – Joint Austrian In-flight Icing Research Venture 2020+ (2020–2023, Austrian Research Promotion Agency FFG; coordinated by FH JOANNEUM)
  오스트리아 항공기 착빙 공동연구 JOICE 참여 (2020–2023, 오스트리아 연구진흥청 FFG 지원, FH JOANNEUM 주관)

• Aerodynamic database for launch vehicles (2023, Perigee Aerospace)
  발사체 공력 데이터베이스 구축 (2023, 페리지에어로스페이스)

Education programs / 교육 사업

• Aerospace Bootcamp program, Ministry of Education (Cheongju Univ., Deputy Director) / 교육부 항공우주 부트캠프 사업단 사업부단장(청주대)