Materiale Didattico

Riferimenti per il linguaggio Python

• Allen B. Downey et al., Pensare da Informatico (versione PDF)
• Guido van Rossum, Il tutorial di Python
• Josh Cogliati, Tutorial per principianti in Python
• Interprete Python online: https://www.python.org/shell/
• Interprete Python online: https://repl.it/repls/ReflectingFrontLanservers
• App per interpreti python su smartphone android: App QPython , App Pydroid3
• Anaconda è una distribuzione gratuita e open source del linguaggio di programmazione Python per il calcolo scientifico, che mira a semplificare la gestione e la distribuzione dei pacchetti. Per lanciare Python tramite notebook Jupyter eseguire la seguente procedura:
  • lanciare il programma "Anaconda Navigator"
  • lanciare il "Notebook Jupyter" come in figura
  • cliccare a destra sul pulsante "new" come in figura
  • digitare il codice python e poi cliccare in alto sul pulsante "run" per eseguire il codice
• In alternativa ad Anaconda, se il pc che si usa è lento o ha scarse risorse computazionali, si può installare la versione più leggera Miniconda da usare con il prompt dei comandi (vedi screenshot)

Esempi di programmi in Python disponibili qui:

http://greenteapress.com/thinkpython2/code/

Riferimento al text mining con NLTK

Natural Language Processing with Python: Natural Language Toolkit (NLTK) versione HTML versione PDF . NOTE per l'installazione:

Per installare il pacchetto NLTK con Notebook Jupyter su Anaconda

1. lanciare il programma "Anaconda Navigator"
2. lanciare il "Notebook Jupyter" come in figura
3. cliccare a destra sul pulsante "new" come in figura
4. aprire il noteboook note_installing_nltk_anaconda.ipynb ed eseguire tutte le righe di codice.

Per installare NLTK su Ubuntu visitare la pagina https://www.nltk.org/install.html . Per installare NLTK e Numpy si può usare il comando sudo apt-get install python-numpy python-nltk. In alternativa può essere utile installare il "PIP package", un pacchetto che consenste di gestire semplificandola l'installazione di pacchetti software scritti in Python. Pip non è installato di default su Ubuntu 18.04 ma l'installazione non presenta difficoltà: visitate la pagina di installazione https://linuxize.com/post/how-to-install-pip-on-ubuntu-18.04/ ; può essere utile installare Matplotlib con il comando sudo apt-get install python-matplotlib oppure con il comando python -m pip install -U matplotlib

• Mininig the Social Web (second edition)
• Dispense, appunti, slides ed articoli forniti a lezione dal docente

Social Web Mining

https://www.unica.it/unica/protected/164401/0/def/ref/MAT107880/

Appunti/Slides sulla Codifica ed Elaborazione delle Informazioni

disponibili al seguente indirizzo: https://sites.google.com/site/corsorm3iie/bibliografia/slides