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多層次貝氏定理
最簡單的解析技術
對複雜的資料
做最精準的分析
最簡單的解析技術
對複雜的資料
做最精準的分析
適用數字型數據或文字型數據
層次排序可任意調整
有最大值、最小值、平均數、中位數的決策原則結果
解釋各個層次與其分類的所有狀況以各種機率解釋
對資料分析具有趨勢性的說明(各個層次前後關係)
各種特定條件下的條件機率和聯合機率
特定狀況的比對情形，了解其中的異同
以特性機率做為找到符合狀況，輔助決策者判定
後製可解析各種無解的數字模式和設計新的檢定統計量
• 使用統計學的貝氏定理樹狀圖解構資料庫，同時提供各種母體比例分析與區間估計與檢定
• 接受各種方法輸入機率，計算各種排列的貝氏定理樹狀圖，輸入方法有樹狀圖方法、交集機率與Markov鏈法
• 提供簡單的操作與強大的分析功能，經過幾個小時就可以成為意向大數據分析師，享受大師級的成就
• 適用於工商業分析、資料礦挖掘、決策、學術研究
超越美國的分析技術
提供開發中國家的收費：每年2萬元
教學案例
教學案例
中華大學大學部課程：企業倫理
明新科技大學研究所課程：人工智慧分析(英語授課)
元培醫事科技大學大學部課程：決策分析
論文案例
論文案例
Su-Ying Hsu, Chih-Ping Fan, Ya-Chuan Chan, Mei-Yu Lee, "Application of Artificial Intelligence Technology in Financial Data - Case of Yuanta/P-shares Taiwan Top 50 ETF," 2021 International Conference on Management and Service Innovation, Hsinchu, Taiwan, May 7, 2021.
Mei-Yu Lee, Yao-Hsien Lee, Wan-Chu Lien, Mei-Yi Liu, Chia-Yu Chang, "Stock Price Analysis and Model-Building during COVID-19: An Example of Holiday Enternment Co., Ltd," 2021 International Conference on Management and Service Innovation, Hsinchu, Taiwan, May 7, 2021.
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