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數字驅動的數學模型人工智能
特色
特色
數字型數字
數字型數字
由AI為其建立精確模型 (免費)
包含千萬種的數學模式，是利用迴歸分析法改良後建構精準的數學模型。
適用範例
請參考下方簡報
類別型數字
類別型數字
可為類別型數字數據，由類別排序建立數學規律
當更新資料上傳，可得新的數學規律，兩者可自行比較發現特徵
適用範例
民調：1政黨、多候選人、月份(類別項) 。兩政黨可得到不同數學規律並進行比較
財務指標：1指標、1產業內多個股、季度(類別項)。
軟體六大功能 (唯一版權)
軟體六大功能 (唯一版權)
**** The lines combined analysis (containing regression analysis) ****
基本AI運算模式
The simple linear model based on lines combined 一直線多線段模式
The non-linear model based on lines combined 非直線多線段模式
The combined-linear model based on lines combined 曲線化直線多線段模式
最佳化AI運算
The best simple linear model based on lines combined 最佳一直線多線段模式，每條估計線的樣本數以MSE最小原則做AI判斷
The best non-linear model based on lines combined 最佳非直線多線段模式，每條估計線的樣本數以MSE最小原則做AI判斷
The best combined-linear model based on lines combined 最佳曲線化直線多線段模式，每條估計線的樣本數以MSE最小原則做AI判斷
三大可控變量(唯一版權)
三大可控變量(唯一版權)
改變線段的標準(The difference R2)
解釋力(R2)下降就計算另一條趨勢
建議設定值 = 0
功能1到3可人為設定
功能4到6由AI判斷最佳
選擇檔案
個人免費單機運算自己手邊的數據集
目前以兩欄數字為主
需儲存為txt副檔名
檔案內的數據量由使用者決定
設定每條線段最少樣本個數
(The minimum number)
功能1到3可人為設定
功能4到6由AI判斷最佳
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