딥러닝 및 기계학습 이론을 시스템 소프트웨어와 결합하여 연구하는 랩

국내외 연구소 및 산업현장에서 사용하는 진짜 소프트웨어를 배우고 경험하는 랩 

멀티모달 LLM 시스템 설계

Graph Neural Network 및 응용

Plenoptic/Multi-view 영상에서 다중 객체 추적, Segmentation (Multiple Visual Object Tracking in Plenoptic Videos) 

멀티 DNN을 위한 CPU-GPU 협력 스케줄링  (Heterogeneous Core Scheduling  for Multi-DNN)

임베디드 시스템 SW  (Efficient Memory Management & Task Scheduling  for Embedded Systems )

딥러닝 적대적 공격 방어 기법 (Adversarial Defense)

리눅스 시스템 최적화 (Linux Kernel Optimization)

 중저사양 GPU 서버 환경에서 다중 멀티모달 LLM 서비스를 위한 효율적인 시스템 설계 (한국연구재단 중견연구, '25 ~ '28)

Graph Neural Network 기반 AI 워크로드 스케줄링 (삼성전자 Samsung Research, '25)

엣지 AI를 위한 경량화 기법 및 최적 딥러닝 모델 가속기 활용 메커니즘 구현적용 (한국전자통신연구원, '25)

블록체인 검증자 운영에 최적화된 플랫폼 개발 (중소기업 기술개발(R&D) 지원사업, '25)

다중요소영상에서의 객체형태 추적 기술 개발  (한국전자통신연구원)

중대형 공간용 초고해상도 비정형 플렌옵틱 동영상 저작/재생 플랫폼 기술 개발 (한국전자통신연구원)

자율주행차를 위한 소프트웨어 기반 인공지능 컴퓨팅 가속 기술 (한국연구재단)

AWS 이용한 엣지 컴퓨팅 모니터링 시스템 (중소기업기술정보진흥원)

자율주행차 인공지능 컴퓨팅 플랫폼 산업 생태계 육성 전략 (자동차부품연구원)