Sistemas diseñados para realizar tareas específicas y limitadas. No poseen conciencia ni capacidad de aprendizaje
Capaz de comprender, aprender y aplicar conocimientos en diferentes dominios, similar a la inteligencia humana. La IA fuerte es un objetivo teórico y no se ha logrado del todo.
Sistemas que responden a entradas específicas con acciones predeterminadas. Carecen de memoria.
Sistemas que mejoran su rendimiento en una tarea específica a medida que se exponen a más datos.
Utiliza símbolos y reglas lógicas para representar el conocimiento y razonar sobre él. Se usa en sistemas expertos y procesamiento de lenguaje natural (NLP).
Imita la estructura y el funcionamiento del cerebro humano mediante redes neuronales artificiales. Se utiliza en tareas como reconocimiento de patrones y procesamiento de imágenes.
Utiliza algoritmos inspirados en la teoría de la evolución para generar soluciones a problemas complejos.
Combina diferentes enfoques y técnicas de IA para abordar problemas de manera más completa.