AGENTIC AI FACTORY RESEARCH

AI스타팰로우십사업단에서는 충북지역 모빌리티 주력산업군의 제조 현장의 멀티모달 데이터를 기반으로 '제조 AI 파운데이션 모델'을 구축하고, 이를 실제 현장에서 안정적으로 운용하기 위한 '센서-엣지 AI 팩토리' 원천기술을 개발하는 것이 목표 입니다. 

본 사업은 국립한국교통대학교 AI첨단제조공동연구센터를 통해 기구축한 충북 전략제조산업과의 긴밀한 산학 R&BD 네트워크와 보유기술을 기반으로 하며, 특히 모빌리티(Mobility)의 핵심 제품인 오토모티브 섀시(chassis), 차체(body in white, closer), 파워트레인 패스너(powertrain fastener) 분야 국내 대표 오토모티브 부품 앵커기업군과 함께 AI FACTORY 구축을 위한 제조 빅데이터 DB 구축, 제조 AI 파운데이션 모델 개발 및 현장실증적용 트랙레코드를 축적하게 됩니다.    

연구팀은 범용 AI를 제조현장에 단순 적용하는 방식에서 벗어나 영상과 센서 시계열, 설비 상태, 공정 이력, 품질검사결과 데이터 등 다양한 멀티모달(multimodal), 멀티센터(multisensor) 제조 빅데이터를 통합-학습하고, 제조기업의 실제 공정 특성을 반영한 현장 적응형 제조 AI 파운데이션 모델을 개발합니다.  

특히 기업별로 다른 설비와 공정 환경에 AI 모델이 적응할 수 있도록 예측 결과와 실제 품질·설비 상태 간 차이를 분석해 모델을 지속적으로 보정·고도화 합니다. 

AI의 예측 결과와 불확실성을 현장 운영자에게 함께 제공하고 최종 판단은 운영자가 수행하는 의사결정 지원체계를 구축해, 제조 현장에서 요구되는 신뢰성과 안전성을 확보하여 안정적인 AI 실증구현을 위한 플랫폼 운영을 추진합니다. 

본 사업에 참여하는 석·박사과정 학생과 박사후 연구원이 제조 데이터 분석과 AI 모델 설계, 엣지 장치 구현, 기업 현장 실증 등 연구개발 및 실증적용의 전과정에 참여하도록 함으로써 최고의 AI 원천기술 연구개발역량과 산업현장 문제해결능력을 갖춘 전문인재로 양성합니다. 

전략제조산업 맞춤형 '제조 AI 파운데이션 모델' 개발 및  '센서-엣지 AI 팩토리' 원천기술 및 현장실증 플랫폼 구축

곽정환 교수 (국립한국교통대학교, 컴퓨터소프트웨어학과) : 머신러닝 (AI스타펠로우십사업단장)

PL1 : 곽정환 교수, 이승준 교수, 인인식 교수

PL2 : 송승환 교수, 이고은 교수, 나승우 교수

PL3 : 정재학 교수, 박상신 교수, 황준 교수