AI-ADVANCED mANUFACTURING  RESEARCH

AI첨단제조공동연구센터에서는 인공지능(AI), 제조빅데이터, AI자율제조, CATIA, ANSYS, CAD, CAM, CAE, 유한요소해석(FEM), 실험계획법(DoE), Box-Behnken설계, 반응표면분석법(RSM) 등 첨단 공정 해석 및 최적화 기법을 활용하여 제품전주기관리(PLM) 및 스마트제조 (Smart Factory) 고도화를 추진하고 있습니다. 

모빌리티 및 자동차 구동, 제동, 서스펜션, 스티어링, 브레이크 디스크 등 다양한 섀시(chassis) 제품의 설계변수와 성능 간의 상관관계를 체계적으로 분석하여, 인공지능 기반의 최적설계안과 제조공정변수 최적안을 도출하는 연구를 수행하고 있습니다. 

또한, 베이지안 네트워크 등 인공지능 기반 예측모델을 도입하여, 데이터가 부족한 환경에서도 신뢰성 높은 설계 및 성능 예측이 가능하도록 하고 있습니다. 또한, AI-머신비전 시스템 보유기술을 기반으로 공정예지보전, 실시간 품질평가 시스템 개발 등의 기반기술의 산학공동연구개발과 산업현장적용에 최선을 다하고 있습니다.

본 센터에서는 AI첨단제조 기반기술개발을 통한 플랫폼 개발과 산업현장적용 산학공동기술개발 및 상용화 5대 분야 중점 R&BD 추진중.
(1)설계지능화, (2)자율예지보전, (3)공정지능화, (4)검사지능화, (5)공급망관리지능화

• 2026년도 AI첨단제조 산학공동기술개발과제 12건 발굴 （모빌리티 및 에너지 부품제조 기업군）

• 2025년도 AI첨단제조 산학공동기술개발과제 9건 추진 완료. (모빌리티 부품제조 기업군) : 

     사업추진성과 : 우수논문게재(SCI 4편, KCI 6편), 특허출원 9편, 기술이전 1억, 실증솔루션개발 9건, AI융합전문인재양성 29명 

• AI첨단제조산업군 통합기업지원을 위한 인프라 구축 방안 계획수립 완료.

• AI첨단제조산업육성 전략 기획 3건 추진 완료. 

• AI based Future Mobility Chassis Design Optimization 외 다수의 국책 R&D사업 추진.

• 프레스 성형공정 AX 전환을 위한 다중 센서 기반 통합 모니터링 지능화 시스템 개발 추진중.

• AI와 멀티모달 데이터 기반의 ESS용 전력부품 스마트제조공정 기술개발 추진중.

• AI 기반 자동차부품 설계 인텔리전트 시스템 개발 외 다수 산업부 R&D 추진중.