Data Science Group

• Gabriel Escarela, Statistics (UAM-I)

• Alejandro Román Vásquez,  Statistics, Copula (UAM-I)

• Jorge Bolaños, Quantum Markov Semigroups (UAM-I)

• Lizbeth Naranjo, Bayesian Statistics (FC UNAM)

• Fabian Martínez, Bayesian and Computational Statistics (UAM-I)

Coordinador del Seminario de Ciencia de Datos de la División de Ciencias Básicas e Ingeniería de la UAM-I

Liga a los videos de todas las sesiones del Seminario Divisional de Ciencia de Datos de la UAM-I

UNA TRAVESÍA POR LA CIENCIA DE DATOS PARA MATEMÁTICOS Y NO MATEMÁTICOS

1. Mat. Daniel Miranda Fournier. Los Contes Rápidos del INE y la topología del Simplex. MCMAI, UAM-I. Septiembre 17, 2020.

2. Mat. Neyva Dimayuga, Mat. Alejandra Moreno y Mat. Edoardo Sánchez. El Algoritmo EM y el modelo de mezcla de Normales. MCMAI, UAM-I. Octubre 8, 2020.

3. M. en B.I. Óscar Yáñez Suárez. Cuantificación vectorial y el análisis de conglomerdos. Departamento de Ingeniería Eléctrica. Grupo de Ciencia de Datos, CBI, UAM-I. Noviembre 12, 2020.

4. Dr. Carlos Valero Valdés. Una introducción a Julia. Departamento de Matemáticas, Universidad de Guanajuato. Febrero 4, 2021.

5. Dr. Fabian A. Martínez Martínez. Una introducción a la Estadística Bayesiana no paramétrica. Departamento de Matemáticas. Grupo de Ciencia de Datos, CBI, UAM-I. Marzo 25, 2021.

6. Mat. Erick Iván Guerrero Flores. Inferencia Bayesiana en modelos de ecuaciones diferenciales: Un enfoque computacional. MCMAI, UAM-I. Abril 8, 2021.

7. Dr. Aldo Ledesma Durán. Estabilidad de espirales en un sistema RD a partir del enfoque de Ginzburg-Landau y su aplicación al problema de enfermedades en el corazón. Departamento de Matemáticas, UAM-I. Agosto 19, 2021.

SEMINARIO DE CIENCIA DE DATOS

1. Dr. Rubén Y. M. Fossion. Series de tiempo fisiológicas y regulación homeostática como problema directo y problema inverso. Coordinador Académico del Centro de Ciencias de la Complejidad (C3) e investigador del Instituto de Ciencias Nucleares, UNAM. Octubre 1, 2019.

2. Fís. Efrén Hernández Ramírez. Un modelo experimental preclínico de fraccionamiento de irradiación con fotones para la inducción y evaluación de radio-osteoporosis. Maestría en Ciencias, Física Médica, UNAM. Noviemmbre 19, 2019.

3. Mat. Mariana Paola Ramos Gordillo. Modelación de datos composicionales vía mezclas infinitas de distribuciones gamma multivariadas. MCMAI, UAM-I. Enero 29, 2020.

4. Dra. Dialid Santiago Ramírez. Una invitación a la industria financiera. Introducción a los problemas de riesgo cuantitativo en la banca corporativa y de inversión. Vice President Quantitative Analyst-Global Markets, Bank of America, UK. Septiembre 25, 2020.

5. Dr. Antonio E. Lazcano Araujo. Origen de la vida: células, virus y el muno del RNA. Facultad de Ciencias (Laboratorio de Origen de la Vida), UNAM y miembro de El Colegio Nacional. Octubre 29, 2020.

6. Dr. Jorge Bolaños Servin. Semigrupos noconmutativos y sistemas cuánticos abiertos. Departamento de Matemáticas. Grupo de Ciencia de Datos, CBI, UAM-I. Diciembre 10, 2020.

7. Dr. J. Héctor Morales Bárcenas. Problema inversos, análisis de imágenes y ciencia de datos. Departamento de Matemáticas. Grupo de Ciencia de Datos, CBI, UAM-I. Febrero 25, 2021.

8. Dr. Hiroshi Kori. Tackling Complex Dynamics in Biology and Chemistry with Phase Oscillator Models. Department of Complexity Science and Engineering, The University of Tokyo, Japan. Abril 22, 2021.

9. Dra. Lizbeth Naranjo Albarrán. Modelos de Markov Ocultos y Errores de Medición. Departamento de Matemáticas, Facultad de Ciencias, UNAM. Mayo 6, 2021.

10. Dr. Alejandro Reyes Esqueda. Información cuántica: una visión desde la plasmónica. Departamento de Estado Sólido, IFUNAM, UNAM. Mayo 13, 2021.

11. Dra. Elisa Domínguez Hüttinger. Biología de sistemas para entender, frenar y revertir enfermedades de la piel. Departamento Biología Molecular y Biotecnología, Instituto de Investigaciones Biomédicas, UNAM. Agosto 26, 2021.

12. Dr. Pablo Padilla Longoria. Análisis de datos musicales. Departamento de Matemáticas y Mecánica, IIMAS, UNAM. Septiembre 2, 2021.

13. Dr. Anderson Rocha. The Convergence Revolution and Artificial Intelligence: Actions in Covid-19, Diabetes, Neuroscience and Digital Forensics. Director of The Institute of Computing, University of Campinas, Sao Paulo, Brasil. Octubre 13, 2021.

14. Dr. Juan Calvo Yagüe. Modeling protein polymerization in the context of neurodegenerative diseases. Facultad de Ciencias, Departamento de Matemática Aplicada, Universidad de Granada, España. Noviembre 11, 2021.

15. Dra. Lilí Guadarrama Busto. Diagnóstico de enfermedades en plantas. CIMAT Aguascalientes. Noviembre 18, 2021.

16. Dra. Yury Elena García Puerta. Siguiendo el rastro de lo invisible: Modelos Matemáticos y Epidemias. Center for Healthcare Policy and Research Public Health Sciences, University of California, Davis, USA. Diciembre 2, 2021.

17. Dr. Jorge Nocedal. The Fundamental Role of Optimization in Machine Learning. Director, Center for Optimization and Statistical Learning Departments of Industrial Engineering and Management Sciences, Northwestern University, USA. Diciembre 16, 2021.

18. Dr. Isaac Pérez Castillo. Física estadística de matrices aleatorias. Departamento de Física, UAM Iztapalapa. 17 de marzo, 2022.

19. Dra. Ginestra Bianconi. Higher-order Networks. Professor in Applied Mathematics, School of Mathematical Sciences, Queen Mary University of London, UK. April 7, 2022.

20. Dra. Martha R. Ortíz Posadas. Modelación de problemas medico-biológicos con el enfoque lógico-combinatorio de reconocimiento de patrones. Laboratorio de Informática Médica, Departamento de Ingeniería Eléctrica, UAM-I. 28 de abril 2022.

21. Dr. Luis Alberto Barboza Chinchilla. Emulador estadístico espacio-temporal con downscaling para modelos climáticos regionales. Director del Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA), Univiersidad de Costa Rica, Costa Rica. 21 de julio 2022.

22. Dr. Enrique Rodríguez de la Colina.  Redes de radios cognitivos y sus aplicaciones. Área de Redes y Telecomunicaciones, Departamento de Ingeniería Eléctrica, UAM-I. 28 de septiembre 2022.

23. Hablemos de Ciencia de Datos: Perspectivas y Proyectos. Participación de Jorge Bolaños Servín, Gabriel Escarela Pérez, Asael Fabian Martínez Martínez, Gabriel Núñez Antonio, J. Héctor Morales Bárcenas, Alejandro Román Vásquez y Óscar Yáñez Suárez. 18 de abril 2024.

24. Dr. Gabriel Núñez Antonio. La Ciencia de Datos y los conteos rápidos del INE, Departamento de Matemáticas, UAM-I. 2 de mayo 2024.

NUMERALIA

Total de vistas acumuladas a hoy (4 de mayo 2024) en el Canal de Youtube 3,481

Número de mujeres partipantes 10

Número de hombres participantes 29

Estudiantes participantes 7

Instituciones mexicanas participantes 12 UAM-I, 7 UNAM, 1 U de Guanajuato, 1 CIMAT

Miembros de El Colegio Nacional: 1 Dr. Antonio Lazcano (UNAM)

Directores de instituto o centro de investigación: 3

Dr. Anderson Rocha (Institute of Computing, U campinas, Brasil).

Dr. Jorge Nocedal (Center for Optimization and Statistical Learning, Northwestern University, EUA).

Dr. Luis A. Barboza Chinchilla. CIMPA, Universidad de Costa Rica.

País de origen de los participantes 28 México, 1 Japón, 2 Reino Unido, 1 España, 2 Estados Unidos, 1 Brasil, 1 Costa Rica.

TEMAS CLAVE

Complejidad, Machine Learning, análisis de imágenes, problemas inversos, estadística bayesiana, estadística espacial, epidemias, reconocimiento de patrones, modelos de Markov, biología, medicina, inteligencia artificial, sistemas, música, información cuántica, virus, covid 19, cómputo científico, programación, elecciones, conteos, conglomerados, física estadística.