Research topics

온라인 환경에서의 유저 갈등

User conflicts online

우리는 온라인 환경에서 나타나는 다양한 갈등을 마주합니다. 흥미롭게도, 과거에 침묵의 나선 이론이 주장했던 것과는 달리, 다수는 침묵하고 소수는 열광하는 현상이 나타나고 있는데요. 왜 이런 현상이 나타나는 것이며, 어떻게 이 현상을 설명할 수 있을까요?

We are facing online environments where users are in conflicts. Interestingly, majorities are silent but minorities are loud. This is somewhat different from what the spiral of silence argued. Why does this happen and how can we explain this phenomenon? 

온라인 환경에서의 주요 의견 형성

Majority opinion formation online

온라인 환경에서 주요 의견(여론)을 파악하는 것은 중요한 주제인데요. 페이스북, 유튜브 등에서 주요 의견은 다수의 좋아요를 받은 코멘트로 정의할 수 있습니다. 이렇게 정의된 주요 의견을 형성하는데는 어떠한 요인들이 영향을 미칠까요?

Capturing the majority opinions in online environments is an important issue. On Facebook and Youtube, majority opinions can be defined as comments with many Likes. What are the factors that affect majority opinion formation?

신뢰할 수 있는 인공지능

Trustworthy AI

지금의 인공지능은 딥러닝 모델에 기초하고 있기 때문에 예측 결과를 설명하는데 있어 한계를 가지고 있습니다. 몇몇 기술들이 이를 가능하게 하고 있긴 하지만, 기술자/연구자의 입장이 아니라 사용자의 입장은 여전히 제한적으로 고려되고 있는데요. 사용자에게 신뢰를 줄 수 있는 인공지능은 어떻게 만들어질 수 있을까요? 

Current AI systems are mainly based on deep learning models and these models are hardly explainable. Some techniques of explainable AI enable tracking of how inputs and outputs are connected. But what about the user side? Are they helped by it? How can they build trust in AI?

인공지능 사용자 인터페이스

User interfaces of the AI system

인공지능 시스템의 신뢰 문제는 인터페이스 설계를 통해 해결할 수도 있습니다. 잘 설계된 사용자 인터페이스는 AI 시스템에 대한 긍정적인 인식을 유도하는 시각 및 청각 단서를 제공하여 신뢰를 구축할 수 있습니다. 인공지능 시스템의 신뢰 문제 측면에서 사용자 인터페이스의 어떤 기능을 설계하고 연구해볼 수 있을까요?

Trust issues in AI systems can be addressed through interface design. A well-designed user interface provides visual and auditory cues that foster positive perceptions of the AI system, ultimately building user trust. What features of the user interface can be designed and examined in the context of trust issues in the AI system?