인간 중심 컴퓨팅(HCC) 연구실은 인간 중심 컴퓨팅 환경에서 나타나는 다양한 상호작용과 사용자 행동을 연구합니다. 구체적으로, 저희 연구실에서는 생성형 에이전트 모델링, 신뢰할 수 있는 AI 인터페이스 디자인, 온라인 사용자 행동 분석이라는 세 가지 주제를 다루고 있습니다.  

• 생성형 에이전트 모델링: 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 인간과 자연스럽게 상호작용할 수 있는 지능형 에이전트를 설계하고 구현합니다. 특히 에이전트가 맥락 정보를 이해하고 적절한 반응과 행동을 생성할 수 있도록 하는 방법론을 개발하는데 중점을 둡니다.

• 인간 중심 AI 인터페이스: 사용자 신뢰와 만족도를 향상시키는 인터페이스 디자인 방법론을 개발합니다. 심리학 및 사회과학 이론에 기반하여, 설명 가능한 인공지능(XAI), 인지 편향 완화, 개인화된 피드백과 같은 요소들이 신뢰 형성 및 사용자 경험에 미치는 영향을 실험적으로 검증합니다.

• 온라인 사용자 행동 분석: 소셜 미디어 플랫폼과 온라인 커뮤니티를 포함한 다양한 온라인 환경에서 행동 데이터를 수집 및 분석하여 의견 형성, 정보 확산, 집단 내 상호작용과 같은 사회 현상을 심층적으로 연구합니다. 이러한 연구를 통해 데이터 기반 의사결정 지원 시스템과 예측 모델 개발에도 기여하는 것을 목표로 합니다.

HCC 연구실은 인간과 인공지능 간의 상호작용에 대한 심층적인 이해를 증진하고, 신뢰할 수 있고 인간 중심적인 지능형 시스템을 개발하기 위한 학제 간 연구를 추구합니다. 

The Human-Centered Computing (HCC) Lab investigates a wide range of interactions and user behaviors that emerge in human-centered computing environments. Our research is organized around three areas: generative agent modeling, trustworthy AI interface design, and online user behavior analysis.

• Generative agent modeling: We leverage large language models (LLMs) to design and implement intelligent agents capable of interacting naturally with humans. This line of research focuses on developing methods that enable agents to understand contextual information and generate appropriate responses and actions.

• Human-centered AI interfaces: We develop interface design methodologies aimed at enhancing user trust and satisfaction. Grounded in psychological and social science theories, we experimentally examine the effects of factors such as explainable artificial intelligence (XAI), cognitive bias mitigation, and personalized feedback on trust formation and user experience.

• Online user behavior analysis: We collect and analyze behavioral data from diverse online environments, including social media platforms and online communities, to conduct in-depth investigations of social phenomena such as opinion formation, information diffusion, and intra-group interaction. This work also contributes to the development of data-driven decision-support systems and predictive models.

The HCC Lab pursues interdisciplinary research to advance a deeper understanding of human-AI interaction and to develop reliable and human-centered intelligent systems.