文本情感分析（也稱為意見挖掘）是指用自然語言處理、文本挖掘以及計算機語言學等方法來識別和提取原素材中的主觀信息。情緒分析的是為了找出在一段話題上或者一個文本中的態度。他當時的情感狀態，或是作者想要讀者所體驗的情緒。
文本情感分析的基本步驟是透過文字探勘的技術，由機器自動化地從文本資料進行偵測、萃取及分析，找出對目標個體所表現出具有意見、態度、情緒及評價等含意的文字內容，最後進行分類。分類的作用就是判斷出此文字中表述的觀點是正面、負面或中立或積極的、消極的、還是中性的情緒。更高級的「超出兩極性」的情感分析還會尋找更複雜的情緒狀態，比如「生氣」、「悲傷」、「快樂」 等等。