男生VS全部

女生VS全部

團體VS全部

經過前面的資料處理後我們開始對處理完的資料進行比較，我們將它分為4個分類，分別是男生、女生、團體及全部(不管是男生、女生…都有)。因為歐美和日韓分類歌詞不是中文所以不選用這2個分類。首先將前3個分類與全部進行比較來看各分類出現字的頻率、機率以及比起全部他們出現次數的倍率。有了這些文字出現機率告訴我們各分類常出現的詞彙為哪些，對於我們後面文字探勘分析有很大的幫助

因為斷詞數過大,一般wordcloud需要定義字體，不然會無法顯示中文

c1=c[c$freq>10&c$freq<500,]

write.csv(c, file = "C:/Users/Hua3/Desktop/1.csv")

par(family=("Microsoft YaHei"))

文字雲成果(下面圖片)

wordcloud(c1$char,c1$freq, min.freq = 2, random.order = F, ordered.colors = F, colors = rainbow(nrow(c1)))

wordcloud2(filter(c1, freq > 1), minSize = 2, fontFamily = "Microsoft YaHei", size = 1)