生成式AI與教育政策：趨勢、研究、願景

2023/06/27

#自適性交互的人工智慧

#Adaptive_Interaction_for_Artificial_Intelligence

謝謝國教院綜規室的邀請，今日才有機會前往與國教院的研究員分享『生成式AI與教育政策：趨勢、研究、願景』講題，發表我對AI與教育政策研究趨勢的看法。

今日再度踏進書香滿溢的院區，6年前曾在這裡借調的工作點滴慢慢浮現，一草一木似乎沒變，唯一變的是院內的研究能量與風氣與以往更為不同。

今天談到UNESCO從2021-2023年之間，生成式AI與教育相互之間的關連，其中Adaptive Interaction for Artificial Intelligence，以自適性交互（Adaptive Interaction）來促進人工智慧與人類之間的調適關係。

自適性交互早在2013年就有人提出，如Stephen J. Payne and Andrew Howes. 2013. Adaptive Interaction: A Utility Maximization Approach to Understanding Human Interaction with Technology (1st. ed.). Morgan & Claypool Publishers的書中，提及人類如何與科技達到最大自適性的互動方法，以免被科技戕害，危害我們的身心靈健康。另外，Ellis, M. P., & Astell, A. J. (2008). A case study of Adaptive Interaction: A new approach to communication with people with advanced dementia. PSIGE Newsletter, 105, 24-34. ，文中提及人類溝通的新取徑方式：發展非語言溝通（non- verbal technique for interacting）自適應交互陪伴技巧的必要性，如讓晚期病患（文中針對失智患者）能藉由熟悉的聲音和手勢等交流行為，與陪伴者溝通，如同教育場域裡，老師作為陪伴者的角色，引導與包容學生，讓學生不再感受孤單，更有力量面對自己的徬徨與恐懼。

國際著名的資訊科技顧問公司Gartner，也提出Adaptive AI的概念：The concept for user adaptive AI is used to support users in creating multimodal corpus as well as improve the human-agent interaction.  當中強調提升human-agent交互效果，以利使用者進行多模態語料庫的建立（一種人類交流中相互交互的數據集合）。

而Stanford也認為「透過自適性的互動來應對許多不確定性的情境」，意旨許多日常生活中的人工智慧應用具有高度的確定性，而使用者有時候執行沒有很明確結果的任務，使用者體驗設計師需要了解如何在這些情況下正確運用人工智慧。因而人工智慧系統根據使用者的偏好和觀看記錄收集資訊，以推薦其他可能感興趣的內容，包括多個選項供使用者選擇。

自適性交互的方法有很多，其中最有幫助的莫過Personalization, Context awareness, Emotional intelligence, Learning from feedback, Multimodal interaction，這些都是Adaptive AI的核心元素，讓人工智慧能自我適應地人類的需要，並提供適當的方法，以更融合。