O Planeta Terra atravessa uma fase de mudanças ambientais sem precedentes, gerando um cenário de crescente imprevisibilidade e impactos globais. A profundidade da compreensão e a capacidade de antecipar as respostas dos sistemas ambientais tornam-se, assim, cruciais para a sociedade. Ferramentas analíticas convencionais demonstram limitações significativas na captura das incertezas inerentes às mudanças climáticas, globais e locais, bem como do crescente espectro de eventos ambientais extremos. Esse cenário posiciona formuladores de políticas e partes interessadas diante da complexa tarefa de antecipar evoluções e deliberar em um regime de "incerteza" (onde as probabilidades são desconhecidas), distinto do contexto de "risco" (onde as probabilidades são quantificáveis). Nesse panorama, o sensoriamento e a modelagem ambiental emergem como ferramentas analíticas e tecnológicas essenciais para a geração de conhecimento robusto e o suporte qualificado à tomada de decisão.

A proposição de estudos nessa área visa desenvolver soluções tecnológicas e ferramentas de suporte à decisão fundamentais para promover a dissociação entre o uso intensivo de recursos naturais, impactos ambientais e climáticos e o desenvolvimento socioeconômico. Tais ferramentas capacitam as partes interessadas na gestão de cenários complexos, orientando deliberações que conciliam operações de resposta a emergências, destinações econômicas imediatas e os objetivos de desenvolvimento sustentável de longo prazo, tudo em um contexto de transformação acelerada e incerteza crescente.

O engajamento com estas linhas de pesquisa é fundamental para a geração de conhecimento e a provisão de ferramentas que capacitem uma gestão socioambiental mais informada e um desenvolvimento social mais resiliente, com foco nos seguintes objetivos:

• Desenvolver soluções tecnológicas e ferramentas de suporte à decisão.

• Capacitar as partes interessadas na gestão de cenários complexos: dinamizando aplicações de metodologias de Avaliação Ambiental Integrada para consenso equitativo e, quando necessário, contingência eficaz.

• Caracterizar as respostas ambientais: investigar as respostas de longo prazo de solos, vegetação (ex.: culturas, florestas) e recursos hídricos (superficiais e subterrâneos) a um clima em mutação. De igual modo, analisar as respostas de curto prazo a eventos climáticos extremos (ex.: cheias, ondas de calor, secas) e outras ameaças (mudanças no uso da terra, poluição).

• Analisar implicações socioeconômicas: identificar ameaças e oportunidades emergentes das mudanças globais para setores econômicos estratégicos.

• Inovar em tecnologias de monitoramento: desenvolver e aplicar tecnologias de monitoramento de recursos naturais com resolução espacial e temporal sem precedentes, aptas a capturar os ciclos acelerados de nutrientes, carbono e água.

• Gerir grandes volumes de dados: estruturar abordagens disruptivas para a coleta, transmissão, validação, armazenamento e exploração do volume, velocidade, variedade e veracidade dos dados do sistema terrestre, transformando o fluxo crescente de informações ambientais em conhecimento acionável.

• Construir cenários de futuro: elaborar cenários de mitigação e adaptação às mudanças climáticas baseados em simulações robustas de trajetórias de curto, médio e longo prazo de sistemas naturais em um contexto não estacionário.