重回帰式

Y=7.32+1.72X1-0.13X2+0.56X3-1.45X4-2.37X5+1.50X6+1.53X7＋2.34X8

• Y：予測競技タイム

• X1 : ゴールセットの18本平均タイム

• X2 :年齢

• X3 :主観的達成度(1~5を入力、5が全力を出し切れた)

• X4 :性別(男子は１、女子は0を入力)

• X5 : ゴールセット実施水路（長水路は1、短水路は0を入力）

• X6 : 競技会の水路（長水路は1、短水路は0を入力）

• X7 : 種目（背泳ぎは1、それ以外の種目は0を入力）

• X8 : 種目（平泳ぎは1、それ以外の種目は0を入力）

この式の決定係数（どの程度説明するかという数字）は94％で、当てはまりの良い式をとなりました。

これにより、ゴールセットの全18本の平均タイムから、主観的達成度、ゴールセットや競技を実施する水路（短水路か長水路か）の違いを加味して、ゴールセットのタイムから100mの競技タイムの予測が可能です。

 また、「試合タイムの予測値」に目標とするタイムを設定して逆算することで、試合での目標タイムを達成するためには「ゴールセット平均タイム」にゴールセットで出すべき目標タイムを計算することができます。

ゴールセットで出すべきタイムを設定できると、実際のゴールセットの平均タイムと比較することでゴールセットの評価が可能となります。

ページ冒頭で紹介した式に、はな子さんのデータを当てはめてみると次のようになります。

 はな子さんが実施したゴールセットのデータからゴールセット実施以降で最も直近に出場する長水路競技会での予測競技タイムは69.79（1分9秒79）と計算されました。

しかし予測タイムと実際の競技タイムには誤差も生じていることが判明しているため、実際の競技ではこのタイムより速くなったり遅くなったりする可能性もあります。

 本研究で算出された重回帰式を用いることで、ゴールセットの結果から、選手ごとに競技タイムの予測、競技・ゴールセットタイムの目標設定・評価が根拠に基づいて行えるようになりました。

 選手の年齢、性別、主観的達成度、ゴールセット・競技会を実施する水路や泳法、タイムを皆さんの条件に当てはまるように計算すると、練習や試合の目標設定・評価のツールとしてお役に立てるかもしれません。今回公開した予測式は、予測タイムと目標タイムの間にある程度の誤差が生じていますが、何卒ご容赦ください。データが蓄積されるほど、より精度が良く、使い勝手の良いモデルが開発できるかもしれません。まだまだ改良の余地があると考えておりますので、ぜひ使ってみてください！

 ご協力いただきました選手の皆さん、コーチや先生方、スタッフの皆さんに感謝申し上げます。