- Construction sequence 기반의 3D CAD 모델 학습 방법 연구
- Contrastive learning 기반의 3D CAD 모델 학습 방법 연구
- LLM과 프롬프트를 활용한 3D CAD 모델 생성 방법 연구
M. Jung, M. Kim, J. Kim, ContrastCAD: Contrastive learning-based representation learning for computer-aided design models, IEEE Access, 2024.
M. Kim, J. Park, S. Park, J. Kim, GuideCAD: A lightweight multimodal framework for 3D CAD model generation via prefix embedding, IEEE Access, 2025.
(2024 중견 연구자 지원 사업 선정)
- AI기반 건물내 누수 탐지 및 이상치 탐지
- AI기반 수위 및 홍수 예측
J. Lee, W. Choi, J. Kim, A Cost-Effective CNN-LSTM-Based Solution for Predicting Faulty Remote Water Meter Reading Devices in AMI Systems, Sensors, 2021.
진성원, 이남길, 김지범, TIME-LLM 모델을 활용한 국내 전기계량 데이터 활용 연구, 전자공학회논문지, 2024.
(2025 행안부 재안안전지원 사업 선정)
- (주) 지브레인과 협업
- EcoG 신호 데이터 전처리 및 딥러닝 기반 학습 방법 연구
- BCI 데이터의 domain generalization 방법 연구
- Explainable AI (XAI) 기반 뇌파 디코딩 방법 연구
H. Choi, et. al., Explainable AI-Driven Neural Activity Analysis in Parkinsonian Rats under Electrical Stimulation, ArXiv preprint, 2025.
(2022 기초연구실 지원 사업 선정)
- 강화 학습을 적용한 생성 모델이 새로운 분자 구조를 설계
- 다양한 property에 대한 최적화 연구 및 multi-objective 최적화 연구
- 내적 보상 기반 강화학습 방법 연구
J. Park, J. Ahn, J .Choi, J. Kim, Mol-AIR: Molecular reinforcement learning with adaptive intrinsic rewards for goal-directed molecular generation, ACS Journal of Chemical Information and Modeling, 2025
- 딥러닝 기반 TSP 문제, 최적화 문제 해결 연구
- Attention 메카니즘 경량화 연구
- LLM을 활용한 미래 데이터 값 예측
M. Jung, J. Lee, J. Kim, A lightweight CNN-transformer model for learning traveling salesman problems, Applied Intelligence, 2024